A Dieta A.I.

Soa bem, mas percebi que tinha um grande problema. Na maioria das vezes os alimentos altamente recomendados, como os dinamarqueses de queijo, eram aqueles que eu realmente não gostava, enquanto aqueles classificados como C, como aveia, melão e abóbora assada, estavam tipicamente entre os meus favoritos. Bratwurst (o pior e potencialmente mais letal tipo de comida na minha percepção) foi classificado como um A+! Se eu quisesse evitar picos de glicose, teria que fazer alguns grandes sacrifícios na minha dieta.

No entanto, foi um primeiro passo interessante no caminho para uma dieta personalizada. Existe agora uma versão comercial deste teste, baseada na pesquisa do Dr. Segal e do Dr. Elinav, embora seja muito mais limitada: Só analisa uma amostra microbiana intestinal, sem controlar a glicose ou o que se come.

Há outros esforços em curso também no campo. Em alguns estudos contínuos de nutrição, as fotos dos pratos de alimentos dos participantes estão sendo processadas por um aprendizado profundo, outro subtipo de I.A., para determinar com precisão o que eles estão comendo. Isto evita o incómodo de registar manualmente os dados e o uso de diários alimentares não fiáveis (desde que os participantes se lembrem de tirar a fotografia).

Mas isso é um único tipo de dados. O que realmente precisamos fazer é extrair múltiplos tipos de dados – atividade, sono, nível de estresse, medicamentos, genoma, microbioma e glicose – de múltiplos dispositivos, como manchas na pele e smartwatches. Com algoritmos avançados, isto é eminentemente exequível. Nos próximos anos, você poderá ter um treinador virtual de saúde que está aprendendo profundamente sobre suas métricas de saúde relevantes e lhe fornecendo recomendações dietéticas personalizadas.

Os benefícios de tal treinador, naturalmente, terão que ser validados por testes aleatórios, ao contrário das miríades de dietas que estão sendo falsificadas sem qualquer prova de que elas são eficazes ou mesmo seguras.

Não é frequente pensarmos numa dieta como sendo insegura, mas os alimentos errados podem ser perigosos para pessoas com certos riscos ou condições. Já tive dois episódios de pedras nos rins. Para evitar uma terceira, preciso de me afastar de alimentos ricos em oxalato, uma molécula que ocorre naturalmente e que abunda nas plantas. Mas se você olhar para as recomendações da minha dieta personalizada, muitos – como nozes e morangos – são ricos em oxalato. Isso é um grande erro, porque as minhas condições médicas preexistentes não foram um dos insumos do teste. E como passamos por mudanças significativas ao longo das nossas vidas, como a gravidez ou o envelhecimento, vamos precisar de reavaliar qual deve ser a nossa dieta óptima.

Por enquanto, é impressionante que foram necessários grandes dados e informações de AA para reiniciar as nossas percepções sobre algo tão fundamental como o que comemos. Ainda estamos longe de “You Paleo, me Keto”, mas pelo menos estamos finalmente fazendo progressos, aprendendo que não existe uma dieta universal.

Eric Topol (@EricTopol), cardiologista e professor de medicina molecular, é o vice-presidente executivo da Scripps Research. Ele é o autor do próximo “Deep Medicine”, a partir do qual este ensaio é adaptado.

The Times está empenhado em publicar uma diversidade de cartas para o editor. Gostaríamos de ouvir o que você pensa sobre isso ou qualquer um de nossos artigos. Aqui estão algumas dicas. E aqui está nosso e-mail: [email protected].

Follow The New York Times Opinion seção no Facebook, Twitter (@NYTopinion) e Instagram.