Altmetric Attention Score

Can apply to: Artigos de periódicos, livros e qualquer resultado de pesquisa depositado em um repositório que a empresa rastreia (ex. Figshare, Zenodo, ou um repositório institucional)

Definição métrica: “O Altmetric Attention Score é uma contagem automaticamente calculada e ponderada de toda a atenção que uma saída de pesquisa recebeu”

Cálculo métrico: O AAS leva em conta o volume de atenção recebida por uma saída de pesquisa através de várias fontes de atenção online (por exemplo, Twitter, Pubpeer, etc). Cada fonte é ponderada pela empresa. A ponderação da AAS também leva em conta se o autor de uma menção de uma saída de pesquisa publica regularmente artigos acadêmicos.

Fontes de dados: Artigos de notícias, Blogs, Twitter, Facebook, Sina Weibo, Wikipedia, Documentos de Políticas (por fonte), Q&A, F1000, Publons, Pubpeer, YouTube, Reddit, Pinterest, LinkedIn, Open Syllabus, Google+. Embora a página de artigos da Altmetric mostre leitores Mendeley, contagem de citações Scopus e bookmarks CiteULike, estes dados particulares não contam para a pontuação.

Casos de uso apropriado: O AAS é melhor usado por pesquisadores individuais para entender o volume total de atenção que a pesquisa tem recebido online. Os indivíduos também podem usar a “Pontuação em Contexto” (encontrada nas páginas de detalhes Altmetric) para entender como a pontuação de uma pesquisa se compara a outras pontuações. A AAS também pode ser usada por editores e instituições para agrupar a atenção recebida pela sua pesquisa publicada e/ou produzida, a fim de monitorar e avaliar o seu alcance.

Limitações: A AAS não leva em conta os sentimentos das menções feitas sobre os objetos de pesquisa e, portanto, não ajuda a entender a atenção positiva ou negativa que uma pesquisa tem recebido. Segundo Lockwood (2016), “Títulos de artigos com enquadramento positivo orientado para resultados e frases mais interessantes recebem pontuação Altmetric mais elevada”, e o mesmo se aplica a artigos com títulos cativantes (Poplasen & Grgic, 2016). Existe uma pesquisa conflitante sobre se o número de colaboradores em um artigo pode aumentar ou diminuir uma AAS (Didegah, 2016; Haustein, Costas & Larivière, 2015). As colaborações internacionais podem aumentar uma AAS (Didegah, 2016). O prestígio institucional dos autores não afeta uma AAS (Didegah, 2016). A autopromoção legítima dos autores pode aumentar artificialmente uma AAS (Adie, 2013). O fator de impacto da revista e acessibilidade do artigo pode influenciar positivamente a AAS de um artigo; “publicações de Ciências Sociais & Humanidades têm mais menções no Twitter e Facebook… do que publicações tanto de Engenharia & Tecnologia e Medicina & Ciências Naturais” (Didegah, 2016). As diferenças de cobertura e frequência de actualizações influenciam as diferenças na contagem de indicadores altmétricos (Bar-Ilan & Halevi, 2017). Estudos mostram que há muito pouca sobreposição entre trabalhos muito citados e aqueles que recebem altas pontuações altmétricas (Banshal et al, 2018; Poplasen & Grgic, 2016).

Casos de uso inapropriado: O AAS não deve ser usado como medida direta de impacto ou qualidade de qualquer tipo de pesquisa.

Fontes métricas disponíveis: O SAA pode ser encontrado em todos os produtos oferecidos pela Altmetric, incluindo o bookmarklet gratuito para pesquisadores e em muitos sites e repositórios de editoras de revistas (como Figshare). A base de dados Dimensions também inclui o Altmetric Attention Score para os artigos que indexa.

Transparency: Até o momento, não é possível auditar totalmente o AAS, pois a ponderação da pontuação depende de “camadas” não públicas, atribuídas pela empresa para fontes de notícias, usuários do Twitter e algumas outras fontes que mencionam uma saída de pesquisa.