Esta Ferramenta Prevê Trazer um Resultado de Leilão de Atrelado com Incrível Precisão

Even se você tiver continuado a trabalhar nesta pandemia aparentemente interminável, há uma grande chance de você ter se encontrado com mais tempo livre, já que dificilmente há algum lugar para ir fora de sua casa. O cientista de dados Devin Gaffney, sediado em Boston, infelizmente se viu em uma situação de subemprego, mas decidiu aproveitar ao máximo o seu novo tempo livre. Ele construiu uma ferramenta de modelagem de dados excepcionalmente precisa, especificamente para o popular site de leilões de carros, Bring a Trailer.

Gaffney explicou à The Drive que ele começou o projeto em meados de abril, depois de olhar para uma listagem de um MGB GT de 1967, que era para substituir o seu Saab 900 de 1986. Enquanto discutia o leilão com um amigo, ele descobriu que outro tinha vendido recentemente por muito menos, o que o fez pensar em formas de obter o máximo de informação e marcar o melhor negócio. Ele começou a trabalhar e apesar de sua propensão para carros que quebram, seus modelos não o fazem.

Pronto para a nerd out?

Para começar, Gaffney escreveu um sistema de coleta de dados em uma linguagem de programação chamada Ruby, que verifica Leilões de Trailer e descarrega a informação – incluindo horários de leilões, lances e comentários – em uma base de dados. Ele usa o Ruby para depois chamar outra linguagem de programação chamada Python para construir os modelos reais.

Gaffney disse que os seus modelos tiram instantâneos a cada 12 horas desde o momento em que um leilão começa até ao momento em que termina. Cada snapshot usa dados históricos de leilões passados e os compara com o leilão atual naquele momento. Pode haver alguns casos em que existem dados incompletos, então o modelo foi criado para acomodar a incerteza.