Inteligência Artificial no Desporto: Um caminho mais inteligente para a vitória
A inteligência artificial (IA) está a revolucionar o desporto e a elevá-lo a um nível totalmente novo. Embora seja verdade que estatísticas e análises quantitativas têm desempenhado um papel central no esporte por muito tempo, a IA está impactando significativamente a forma como os jogos são estrategizados, jogados e engajando o público. Vemos essa tendência permeando o beisebol, tênis, futebol, futebol, basquete e muitos outros.
AI penetrou nas discussões do vestiário com melhores percepções sobre a competição, os conselhos do treinador com melhores tendências e suas telas de TV com destaques mais rápidos. Isso não é tudo. A IA está abrindo um caminho mais inteligente para a vitória nos esportes para todos, de esportistas a emissoras, com estatísticas de jogo em tempo real para jogadores e torcedores, táticas de jogo para permitir que o jogador escolha a estratégia certa e até mesmo alertar o jogador em caso de uma potencial queda de desempenho ou lesão. A tecnologia tornou-se omnipresente no desporto e um contributo fundamental para a sua evolução tanto dentro do estádio como fora dele, permitindo que cada jogador e equipa seja o melhor de si.
Player Performance and Potential
Uma combinação de tecnologia de sensores e IA ajuda os treinadores a melhorar a técnica dos jogadores. Por exemplo, no treino com pesos – agora virtualmente universal em todos os desportos – a IA pode fornecer feedback em tempo real para maximizar os resultados de um treino e criar regimes de treino personalizados que treinadores ocupados podem não ser capazes de fornecer. Os vestimentas também podem fornecer dados sobre os níveis de esforço e esforço que um jogador está experimentando e podem sinalizar que uma atividade deve ser interrompida a fim de evitar lesões. Isto é particularmente importante no nível do liceu.
Coaching the Coaches
AI está a ter um grande impacto nas decisões estratégicas que os treinadores tomam, tanto antes como durante um jogo. O beisebol é um exemplo clássico. As decisões sobre qual alinhamento a campo contra equipas adversárias são agora influenciadas tanto pela análise informática do front office como pela experiência do treinador. Através de uma combinação de sensores de desgaste e câmaras de alta velocidade, as plataformas de IA podem agora medir a velocidade, o spin e a colocação de um serviço de ténis, uma bola curva, um passe para a frente, um penalti e dezenas de outras acções semelhantes, para não mencionar os movimentos e o posicionamento no espaço dos jogadores que os executam. Todos estes dados tornam os treinadores mais capazes de preparar melhor os jogadores para a competição. Igualmente importante, a IA pode prever as chances de sucesso para várias táticas de jogo. Por exemplo, alguns treinadores de futebol estão agora se voltando para a IA para ajudá-los a chamar as jogadas certas durante um jogo.
A enriquecendo a Experiência
AI pode agora fornecer análises avançadas de desempenho, seja encontrando clipes de todas as táticas vencedoras ou análises visuais de cada jogada. Isto dá aos jogadores e treinadores uma ferramenta poderosa para analisar o seu desempenho e explorar os pontos fortes e fracos dos seus adversários. Por exemplo, no próximo torneio de tênis Roland-Garros, a Infosys fez uma parceria para desenvolver o Stats+, que reordena as estatísticas em uma partida ao vivo com base na sua influência individual sobre o resultado da partida. Esta funcionalidade ponto a ponto, dinâmica e ao vivo é baseada nos princípios da IA/ML para enriquecer a experiência dos fãs e dos jogadores.
Automating the Media
Com a ajuda das plataformas AI, as câmaras que agora captam eventos desportivos também são capazes de escolher os pontos altos de um jogo para distribuição em canais de televisão ou dispositivos móveis. As capacidades baseadas em IA agora também se estendem à impressão. Foi desenvolvida uma plataforma de linguagem natural que transforma dados brutos de jogos de beisebol de ligas menores em histórias legíveis. Com esta capacidade, o serviço de notícias da Associated Press aumentou sua capacidade de reportagem e agora é capaz de cobrir 13 ligas menores com 142 times via AI.
The Future of Sports
AI in sports is here to stay, and as the technology improves through better sensors, processor, and algorithms, it will become even more important. Seja através de uma organização de TI interna ou através de plataformas de IA externas, as organizações esportivas agora precisam de IA para competir com sucesso nos níveis mais altos.