AI-hjälten Andrew Ng slutar på Baidu

Andrew Ng håller en presentation på Stanford i februari 2017. Screengrab from Stanford video.

Andrew Ng, chefsforskare på den kinesiska sökjätten Baidu, meddelade i dag att han avgår.

Andrew Ng anställdes 2014 och kom till Baidu för att övervaka dess forskningsinitiativ inom artificiell intelligens, särskilt arbetet med taligenkänning. Under hans tid öppnade den kinesiska teknikjätten forskningscenter för djupinlärning, forskning om stora data, artificiell intelligens och på senare tid förstärkt verklighet.

För Baidu grundade Andrew Google Brain, Googles forskningsprojekt för djupinlärning, som bland annat byggde upp ett neuralt nätverk som kan känna igen katter. Han är också medgrundare av utbildningsplattformen Coursera och är adjungerad professor i djupinlärning vid Stanford University.

”Baidus AI är otroligt stark och teamet är fyllt upp och ner med talanger; jag är övertygad om att AI på Baidu kommer att fortsätta att blomstra”, skrev Ng. ”Efter Baidu ser jag fram emot att fortsätta arbeta för AI-omvandlingen av vårt samhälle och användningen av AI för att göra livet bättre för alla.”

Stort slag för Baidu

Hans avgång kommer att vara en stor förlust för Baidu. Företaget satsade 430 miljoner dollar på forskning och utveckling under de sista tre månaderna i fjol – en ökning med 19,5 procent från förra året – vilket omfattar dess initiativ inom AI.

”Andrew anslöt sig till Baidu på grund av vår gemensamma strävan efter AI:s framtid”, uppgav Baidu på sitt officiella Weibo-konto, Kinas svar på Twitter. ”Vi har fortfarande detta mål, vilket är att driva utvecklingen av AI framåt och göra livet i framtiden vackrare.”

”Trots våra beklaganden skickar vi vårt tack och vår välsignelse! Vi önskar Andrew ännu större framgång i framtiden och hoppas att allt går bra!”

Baidu’s Silicon Valley AI Lab är baserat i Sunnyvale, Kalifornien. Foto: Tech in Asia.

Baidu har också ökat sina investeringar i nystartade AI-företag, till exempel det nystartade röstassistansföretaget Raven Tech, som företaget förvärvade i år. I februari tillkännagav Baidu planer på att hjälpa den kinesiska regeringen att bygga upp ett nationellt AI-laboratorium.

Andrews rykte lockade andra begåvade AI-forskare till Baidu. Adam Coates, chef för Baidus AI-laboratorium i Silicon Valley, träffade Andrew när han studerade datavetenskap i Stanford. Det var efter att ha arbetat med Andrew som han bestämde sig för att fokusera på djupinlärning.

”Jag började arbeta med helikoptrar och upptäckte AI- och maskininlärningsteknik”, berättade Adam för Tech in Asia i februari. ”Det fick mig att bli entusiastisk över maskininlärning. Det här är typ nästa stora grej: det finns program som jag inte vet hur man skriver, men jag kan skapa en programvara som löser det på egen hand.”

Se: I sin avskedsansökan redogjorde Ng för omfattningen av Baidus AI-satsning:

”Jag började på Baidu 2014 för att arbeta med AI. Sedan dess har Baidus AI-grupp vuxit till ungefär 1 300 personer, vilket inkluderar Baidu Research med 300 personer. Vår AI-programvara används varje dag av hundratals miljoner människor. Vi har haft en enorm intäkts- och produkteffekt, genom de många dussintals AI-projekt som stöder våra befintliga verksamheter inom sökning, annonsering, kartor, leverans av hämtmat, röstsökning, säkerhet, konsumentfinansiering och många fler.”

Och hur gruppen har lett fram nya produkter:

”Vi har också använt AI för att utveckla nya affärsområden. Mitt team har fött en ny affärsenhet per år vart och ett av de senaste två åren: autonom körning och plattformen DuerOS Conversational Computing. Vi håller också på att inkubera ytterligare lovande teknik, t.ex. ansiktsigenkänning (som används i vändkors som öppnas automatiskt när en behörig person närmar sig), Melody (en AI-driven samtalsbot för hälso- och sjukvård) och flera andra. Som huvudarkitekt för Baidus AI-strategi är jag stolt över att ha lett den otroliga ökningen av AI inom företaget.”

Ng hyllade Kinas och USA:s gemensamma styrka när det gäller ny AI-teknik:

”Jag har också haft förmånen att få lära mig av både USA:s och Kinas AI-communitys – som båda är kraftpaket. USA är mycket bra på att uppfinna nya teknikidéer. Kina är mycket bra på att uppfinna och snabbt leverera AI-produkter. Jag är också glad över att ha haft möjlighet att bidra till AI:s framväxt i både Kina och USA.”

Ng sade att han är ”mer optimistisk än någonsin när det gäller den fantastiska framtid som vi kommer att bygga med AI” och tillade:

”På samma sätt som elektriciteten förvandlade många branscher för ungefär 100 år sedan, kommer AI nu också att förändra nästan alla större branscher – hälsovård, transport, underhållning, tillverkning – och berika livet för otaliga människor. Jag är mer entusiastisk än någonsin över vart AI kan ta oss.”