Artificiell intelligens inom idrotten: En smartare väg till seger

Artificiell intelligens (AI) revolutionerar idrotten och lyfter den till en helt ny nivå. Även om det är sant att statistik och kvantitativ analys har spelat en central roll inom idrotten under lång tid, påverkar artificiell intelligens på ett betydande sätt det sätt på vilket matcherna strategiseras, spelas och engagerar publiken. Vi ser den här trenden genomsyra baseboll, tennis, fotboll, fotboll, basket och många andra.

AI har trängt in i omklädningsrummets diskussioner med bättre insikter om konkurrenterna, tränarens råd med bättre trender och dina TV-skärmar med snabbare höjdpunkter. Det är inte allt. AI banar en smartare väg till seger inom idrotten för alla, från idrottsutövare till programledare, med matchstatistik i realtid för spelare och fans, förutsägelser av speltaktik som gör det möjligt för spelaren att välja rätt strategi och till och med varnar spelaren i händelse av en potentiell nedgång i prestation eller skada. Tekniken har blivit genomträngande inom idrotten och en viktig bidragande faktor till dess utveckling både på arenan och utanför, vilket gör det möjligt för varje spelare och lag att vara det bästa av sig själv.

Spelares prestation och potential

En kombination av sensorteknik och AI hjälper tränare att förbättra spelarnas teknik. Vid t.ex. styrketräning – som numera är praktiskt taget universell inom alla idrotter – kan AI ge feedback i realtid för att maximera resultaten av ett träningspass och skapa personliga träningsregimer som upptagna tränare kanske inte har möjlighet att erbjuda. Bärbara enheter kan också ge data om hur mycket en spelare anstränger sig och kan signalera att en aktivitet bör avbrytas för att förhindra skador. Detta är särskilt viktigt på gymnasienivå.

Coaching the Coaches

AI har en stor inverkan på strategiska beslut som tränare fattar, både före och under en match. Baseball är ett klassiskt exempel. Beslut om vilken uppställning som ska sättas upp mot motståndarlag påverkas numera lika mycket av datoranalyser från front office som av managerns erfarenhet. Genom en kombination av bärbara sensorer och höghastighetskameror kan AI-plattformar nu mäta hastighet, rotation och placering av en tennisserv, en boll, en framspelning, en straffspark och dussintals andra liknande handlingar, för att inte tala om rörelserna och placeringen i rummet hos de spelare som utför dem. Alla dessa uppgifter gör det lättare för tränarna att förbereda spelarna för tävling. Lika viktigt är att AI kan förutsäga chanserna att lyckas med olika speltaktiker. Vissa fotbollstränare vänder sig till exempel nu till AI för att hjälpa dem att välja rätt spel under en match.

Enriching the Experience

AI kan nu leverera avancerade prestandaanalyser, oavsett om det handlar om att hitta klipp av alla vinnande taktiker eller visuell analys av varje spel. Detta ger spelare och tränare ett kraftfullt verktyg för att analysera hur de presterade och för att utforska motståndarens styrkor och svagheter. I den kommande tennisturneringen Roland-Garros har Infosys till exempel samarbetat för att utveckla Stats+, som omordnar statistiken i en direktsänd match baserat på deras individuella inflytande på matchens utgång. Denna punkt för punkt, dynamiska och levande funktion bygger på principerna för AI/ML för att berika fansens och spelarnas upplevelse.

Automatisering av medierna

Med hjälp av AI-plattformar kan de kameror som numera fångar idrottsevenemang också plocka ut höjdpunkterna i en match för att distribueras till tv-kanaler eller mobila enheter. AI-baserade funktioner sträcker sig nu även till trycksaker. En plattform för naturligt språk har utvecklats som omvandlar rådata från baseballmatcher i mindre ligor till läsbara berättelser. Med denna förmåga har nyhetstjänsten Associated Press ökat sin rapporteringsförmåga och kan nu täcka 13 mindre ligor med 142 lag via AI.

Sportens framtid

AI inom idrotten är här för att stanna, och i takt med att tekniken förbättras genom bättre sensorer, processorer och algoritmer kommer den att bli ännu viktigare. Oavsett om det sker genom en intern IT-organisation eller via externa AI-plattformar behöver idrottsorganisationer nu AI för att framgångsrikt kunna konkurrera på högsta nivå.