Artificiell intelligens inom kardiologi

Av Gaea Marelle Miranda, M.Sc.Granskad av Tomislav Meštrović, MD, Ph.D.

Den kontinuerliga utvecklingen av den tekniska sektorn har gjort det möjligt för industrin att smälta samman med medicinen för att skapa nya integrerade, tillförlitliga och effektiva metoder för att tillhandahålla hälso- och sjukvård av hög kvalitet. En av de pågående trenderna inom kardiologin för närvarande är den föreslagna användningen av artificiell intelligens (AI) för att öka och förlänga kardiologens effektivitet.

Kardiologi är ett omfattande område som fokuserar på ett stort antal sjukdomar som specifikt handlar om hjärtat, cirkulationssystemet och dess funktioner. Som sådan kan liknande symtom och diagnostiska egenskaper förekomma hos en individ, vilket gör det svårt för en läkare att enkelt isolera det egentliga hjärtrelaterade problemet. Följaktligen syftar användningen av artificiell intelligens till att befria läkarna från detta hinder och ge patienterna bättre kvalitet.

Image Credit: Elnur /

Undergående trender

Resultatet av screeningtester som ekokardiogram, magnetröntgen eller datortomografi har länge föreslagits att analyseras med hjälp av mer avancerade tekniker inom teknikområdet. Även om artificiell intelligens ännu inte används i stor utsträckning i klinisk praxis ses den som framtiden för hälso- och sjukvården.

Detta beror på att artificiell intelligens eller maskininlärning skulle möjliggöra en exakt mätning av patientens funktion och diagnos från början till slutet av den terapeutiska processen. I synnerhet syftar användningen av artificiell intelligens inom kardiologi till att fokusera på forskning och utveckling, klinisk praxis och befolkningens hälsa.

Skapad för att vara en allt-i-ett-mekanism inom hjärtsjukvården, innehåller AI-teknik komplexa algoritmer för att bestämma relevanta steg som behövs för en framgångsrik diagnos och behandling. Den artificiella intelligensens roll sträcker sig särskilt till identifiering av nya läkemedelsterapier, sjukdomsstratifiering eller statistik, kontinuerlig fjärrövervakning och diagnostik, integrering av multikomiska data och förlängning av läkarens ändamålsenlighet och effektivitet.

Som synes vara mycket långtgående utvärderar medicinska forskare, ingenjörer och vetenskapsmän också användningen av artificiell intelligens i genom- och miljöanalyser, särskilt för patienter med hjärtsjukdomar.

Ett särskilt exempel på användningen av artificiell undersökning inom kardiologin är den experimentella studien som Dawes och hans kollegor genomförde på patienter med hjärtsjukdomar och som publicerades 2017. Forskarna använde sig av algoritmer baserade på hjärt-MRI i kombination med ett systoliskt hjärtrörelsemönster i 3D för att exakt förutsäga hälsoutfallet för patienter med pulmonell hypertension. Experimentet visade sig vara framgångsrikt och tekniken kunde plocka upp 30 000 punkter inom hjärtverksamheten hos 250 patienter.

Med framgången för den tidigare nämnda studien, liksom löftet om andra undersökningar om artificiell intelligens, verkar kardiologin röra sig mot en mer teknologisk praktik.

Saker och utmaningar

Den primära frågan om att använda artificiell intelligens inom kardiologin, eller inom vilket medicinskt område som helst för den delen, är de etiska frågor som det medför. Läkare och sjukvårdspersonal svär före utövandet av sin verksamhet på den hippokratiska eden – ett löfte om att göra sitt bästa för sina patienters välbefinnande och förbättring. Många läkare har hävdat att användningen av artificiell intelligens inom medicinen bryter mot denna ed, eftersom patienterna tekniskt sett lämnas till maskinerna i stället för till läkarna.

Därtill kommer att eftersom maskinerna också kan fungera dåligt, står patienternas säkerhet också på spel hela tiden. Även om läkare ser löftena med artificiell teknik är de också starkt begränsade när det gäller dess användning, säkerhet och lämplighet i medicinsk praxis.

Framtida riktlinjer

De problem och utmaningar som tekniska innovationer inom kardiologin står inför övervinns av aktuell forskning som syftar till att göra artificiell intelligens lättillgänglig och tillgänglig för alla. Med detta i åtanke studeras för närvarande olika projekt.

Till exempel syftar användningen av bärbar AI-teknik till att utveckla en mekanism genom vilken patienter och läkare enkelt kan få tillgång till och övervaka hjärtverksamhet på distans. Som ett idealiskt instrument för övervakning garanterar bärbar AI-teknik uppdateringar, övervakning och utvärdering i realtid.

En annan inriktning för kardiologi inom AI-teknik är användningen av teknik för att registrera och validera empiriska data för att ytterligare analysera symtomatologi, biomarkörer och behandlingseffektivitet. Med AI-teknik strävar forskare inom kardiologi efter att förenkla och utöka kunskapsområdet på området för bättre patientvård och behandlingsresultat.

Fortsatt läsning

• Allt innehåll om artificiell intelligens
• Artificiell intelligens och djupinlärning inom medicin
• Maskininlärning inom läkemedelsutveckling
• Djupinlärning inom medicinering
• .Learning in Radiology
• Artificiell intelligens och biovetenskap

Skrivet av

Gaea Marelle Miranda

Gaea tog examen från University of the Philippines, Manila, med en examen i beteendevetenskap, cum laude. Med psykologi, sociologi och antropologi som huvudämnen närmar hon sig skrivandet med ett tvärvetenskapligt perspektiv.

Citat

.