Bias

Bias innebär att en person föredrar en idé och eventuellt inte ger en annan idé samma chans. Bias kan påverkas av ett antal faktorer, till exempel popularitet (en tidning kan till exempel vara partisk för ett visst politiskt parti på grund av att deras anställda delar samma politiska åsikter som det partiet).

Tolkningar av de slumpmässiga mönstren av kratrar på månen. Ett vanligt exempel på människans bias mot pareidolia.

Bias i en artikel eller redaktionell artikel skulle visa en synvinkel, med hjälp av utvalda fakta och citat för att stödja den synvinkeln. Fakta eller åsikter som inte stöder ståndpunkten i en partisk artikel skulle uteslutas. Till exempel skulle en artikel som är inriktad på att köra motorcykel visa fakta om bra bränsleförbrukning, nöje och smidighet. En artikel som är partisk mot motorcykelkörning skulle visa fakta om skaderisk och buller, och ignorera positiva fakta om motorcyklar.

En artikel som är partisk mot vapen skulle endast visa fakta och information som stöder författarens ståndpunkt. De skulle räkna upp självmord, oavsiktliga skjutningar och andra fakta som visar vapen på ett negativt sätt. En artikel som är partisk för vapen skulle endast visa information som stöder författarens ståndpunkt. Den positivt vinklade artikeln skulle diskutera ”liv som räddats” av vapen, antal brott som förhindrats av civil användning av vapen och andra fakta och uppgifter som sätter vapenägande och vapen i ett gott ljus.

Fördomar i skrivandet kan också visa sig genom att man använder dåliga ord eller slangord för att referera till grupper av människor eller saker. ”Broads” i stället för ”kvinnor”; ”murdercycles” i stället för ”motorcyklar”. Ord eller formuleringar som gör breda antaganden om raser eller grupper av människor visar också på partiskhet. ”Alla kineser är bra på matematik”.

Bias innebär också misstag i mätningar. En person kan till exempel mäta längden på en annan person som bär skor. Skorna gör att höjden blir större än hos samma person utan skor. Om skornas extra höjd (extra bias) inte förklaras kan någon tro att personen har mätts utan skor på. Data med extra delar som inte förklaras kallas biased data.