Det här verktyget förutsäger resultatet av en släpvagnsauktion med otrolig noggrannhet

Även om du har fortsatt att arbeta under denna till synes oändliga pandemi är chansen stor att du har fått mer fritid eftersom det knappt finns någonstans att ta vägen utanför ditt hem. Den Boston-baserade datavetaren Devin Gaffney hamnade tyvärr i en undersysselsättningssituation men bestämde sig för att göra det mesta av sin nyvunna fritid. Han byggde ett exceptionellt exakt verktyg för datamodellering, specifikt för den populära bilauktionssajten Bring a Trailer.

Gaffney förklarade för The Drive att han startade projektet i mitten av april efter att ha tittat på en annons om en MGB GT från 1967, som skulle ersätta hans Saab 900 från 1986. När han diskuterade auktionen med en vän fick han reda på att en annan nyligen hade sålts för mycket mindre, vilket fick honom att fundera på hur han skulle få mest information och göra den bästa affären. Han började arbeta och trots sin förkärlek för bilar som går sönder, gör hans modeller det inte.

Redo att bli nördig?

För att börja skrev Gaffney ett datainsamlingssystem i programmeringsspråket Ruby, som genomsöker Bring a Trailer-auktioner och dumpar informationen – inklusive auktionstider, bud och kommentarer – i en databas. Han använder Ruby för att sedan kalla på ett annat programmeringsspråk som heter Python för att bygga de faktiska modellerna.

Gaffney sade att hans modeller tar ögonblicksbilder var 12:e timme från det ögonblick då en auktion startar till det ögonblick då den avslutas. Varje ögonblicksbild använder historiska data från tidigare auktioner och jämför dem med den aktuella auktionen vid den tidpunkten. I vissa fall kan det finnas ofullständiga uppgifter, så modellen skapades för att ta hänsyn till osäkerheten.