Topp 65 frågor och svar från Apache Spark-intervjuer

Bästa frågor och svar från Apache Spark-intervjuer

Denna handledning för Apache Spark-intervjuer listar vanligt förekommande och viktiga intervjufrågor &svar om Apache Spark som du bör förbereda dig på. Varje fråga har ett detaljerat svar, vilket gör dig säker på att möta intervjuerna om Apache Spark. Den här guiden listar ofta ställda frågor med tips för att knäcka intervjun.
För att gå vidare på intervjufrågan följer du den här guiden för att uppdatera dina kunskaper om Apache Spark.

Så, låt oss börja Apache Spark Intervjufrågor och svar

Apache Spark Intervjufrågor och svar

2. Lista över frågor och svar från Apache Spark-intervjuer

Nedan följer en lista över de vanligaste frågorna och svaren från Apache Spark-intervjuer –
1) Vad är Apache Spark?
Se svar >>
2) Vilka är funktionerna och egenskaperna hos Apache Spark?
Se svar >>
3) Vilka språk skapar Apache Spark API på?
Se svar >>
4) Jämför Apache Hadoop och Apache Spark.
Se svar >>
5) Kan vi köra Apache Spark utan Hadoop?
Se svar >>
6) Vilka är fördelarna med Spark framför MapReduce?
Se svar >>
7) Varför är Apache Spark snabbare än Hadoop MapReduce?
Se svar >>
8) Vilka är nackdelarna med Apache Spark?
Se svar >>
9) Förklara skillnaden i bearbetningshastighet mellan Hadoop och Apache Spark.
Se svar >>
10) Förklara olika komponenter i Apache Spark ekosystem. I vilka scenarier kan vi använda dessa komponenter?
Se svar >>
11) Förklara Spark Core?
Se svar >>
12) Definiera Spark-SQL.
Se svar >>
13) Hur representerar vi data i Spark?
Se svar >>
14) Vad är Resilient Distributed Dataset (RDD) i Apache Spark? Hur gör det Spark operatörsrik?
Se svar >>
15) Vilka är de viktigaste funktionerna/egenskaperna hos RDD (Resilient Distributed Datasets)?
Se svar >>
16) Hur skiljer sig RDD i Apache Spark från Distributed Storage Management?
Se svar >>
17) Förklara operationerna transformation och action i Apache Spark RDD.
Se svar >>
18) Hur bearbetar man data med hjälp av transformation i Spark?
Se svar >>
12) Förklara kortfattat vad Action är i Apache Spark? Hur genereras slutresultatet med hjälp av en åtgärd?
Se svar >>
13) Jämför transformation och åtgärd i Apache Spark.
Se svar >>
14) Hur identifierar man att den givna operationen är transformation eller åtgärd?
Se svar >>
15) På vilka sätt kan man skapa RDD:er i Apache Spark? Förklara.
Se svar >>
16) Förklara fördelarna med latent utvärdering i RDD i Apache Spark?
Se svar >>
17) Varför är transformation en lat operation i Apache Spark RDD? Hur är det användbart?
Se svar >>
18) Vad är RDD lineage graph? Hur möjliggör den feltolerans i Spark?
Se svar >>
19) Vilka är typerna av omvandling i RDD i Apache Spark?
Se svar >>
20) Vad är Map() i Apache Spark?
Se svar >>
21) Förklara flatMap-operationen i Apache Spark RDD.
Se svar >>
22) Beskriv distnct(), union(), intersection() och substract() transformationen i Apache Spark RDD.
Se svar >>
23) Förklara join() operation i Apache Spark
Se svar >>
24) Förklara leftOuterJoin() och rightOuterJoin() operation i Apache Spark.
Se svar >>
25) Definiera fold()-operationen i Apache Spark.
Se svar >>
26) Vilka är de exakta skillnaderna mellan reduce- och fold-operationerna i Spark?
Se svar >>
27) Förklara first()-operationen i Apache Spark.
Se svar >>
28) Förklara coalesce-operationen i Apache Spark.
Se svar >>
29) Hur skriver pipe-operationen resultatet till standardutgången i Apache Spark?
Se svar >>
30) Ange skillnaden mellan textFile och wholeTextFile i Apache Spark.
Se svar >>
31) Definiera Partition och Partitioner i Apache Spark.
Se svar >>
32) Hur många partitioner skapas som standard i Apache Spark RDD?
Se svar >>
33) Hur delar man upp ett enda HDFS-block i partitioner RDD?
Se svar >>
34) Definiera parad RDD i Apache Spark?
Se svar >>
35) Vilka är skillnaderna mellan Caching- och Persistence-metoden i Apache Spark?
Se svar >>
36) Definiera Spark:s körtidsarkitektur?
Se svar >>
37) Hur används Spark-drivrutinen och var körs den i klustret?
Se svar >>
38) Vilka roller och ansvarsområden har arbetarnoderna i Apache Spark-klustret? Är arbetarnoden i Spark samma sak som slavenoden?
Se svar >>
39) Definiera olika driftslägen för Apache Spark.
Se svar >>
40) Vad är Standalone-läget i Spark-klustret?
Se svar >>
41) Skriv kommandot för att starta och stoppa Spark i ett interaktivt skal?
Se svar >>
42) Definiera SparkContext i Apache Spark.
Se svar >>
43) Definiera SparkSession i Apache Spark? Varför behövs den?
Se svar >>
44) På vilket sätt skiljer sig SparkSession från SparkContext?
Se svar >>
45) Lista de olika fördelarna med DataFrame jämfört med RDD i Apache Spark.
Se svar >>
46) Förklara API:et createOrReplaceTempView().
Se svar >>
47) Vad är katalysator för optimering av förfrågningar i Apache Spark?
Se svar >>
48) Vad är en DataSet? Vilka är dess fördelar jämfört med DataFrame och RDD?
Se svar >>
49) På vilka sätt kan man köra Spark över Hadoop?
Se svar >>
50) Förklara Apache Spark Streaming? Hur sker behandlingen av strömmande data i Apache Spark?
Se svar >>
51) Vad är en DStream?
Se svar >>
52) Beskriv olika transformationer i DStream i Apache Spark Streaming.
Se svar >>
53) Förklara write ahead log(journaling) i Spark?
Se svar >>
54) Definiera parallellitetsnivån och dess behov i Spark Streaming.
Se svar >>
55) Definiera Parquet-filformat? Hur konverterar man data till Parquet-format?
Se svar >>
56) Definiera de vanligaste felen hos utvecklare som använder Apache Spark?
Se svar >>
57) Vad är Speculative Execution i Spark?
Se svar >>
58) Vilka är de olika typerna av delade variabler i Apache Spark?
Se svar >>
59) Vad är Broadcast Variables?
Se svar >>
60) Beskriv Accumulator i detalj i Apache Spark.
Se svar >>
61) På vilka sätt hanterar Apache Spark ackumulerade metadata?
Se svar >>
62) Definiera filsystemets roll i ett ramverk?
Se svar >>
63) Hur analyserar man data i XML? Vilken typ av klass använder du med Java för att analysera data?
Se svar >>
64) Lista några vanligt förekommande maskininlärningsalgoritmer från Apache Spark.
Se svar >>
65) Vad är PageRank?
Se svar >>>
Följ den här länken för fler intervjufrågor om Apache Spark.

Det här var alltså allt i Apache Spark intervjufrågor och svar. Hoppas att dessa frågor hjälper dig.