Vad är beteendemässig inriktning?

September 17, 2018

För många företag kan traditionell annonsering kännas som en godtycklig verksamhet. Noggrant utformade budskap misslyckas ibland utan någon uppenbar anledning. Potentiella kunder får inte kontakt med produkten på ett sätt som uppmuntrar dem att engagera sig och köpa. Dessa mindre önskvärda resultat beror ofta på att marknadsförare skapar annonser som inte tar hänsyn till tittarens särskilda intressen och önskemål. De kan också bero på att man helt och hållet når fel målgrupper.

I en tid av data och avancerad spårningsteknik borde slumpmässig marknadsföring vara ett minne blott – särskilt på webben. Tidigare metoder har inte bara saknat effektivitet, utan de har också lett till ett enormt slöseri med värdefulla resurser under årens lopp. Om du är en annonsör på nätet kan du använda innovationerna inom datahantering för att rikta in dig på målgrupper som erbjuder högre konverteringsfrekvens. Här är vad den här artikeln kommer att täcka:

• Vad är beteendemässig inriktning?
• Vad är fördelarna med beteendemarknadsföring?
• Hur beteendemässig inriktningsreklam fungerar (i 4 steg)

Vad är beteendemässig inriktning?

Beteendemässig inriktning är en marknadsföringsmetod som använder information om webbanvändare för att stärka reklamkampanjer. Tekniken innebär att man samlar in data från olika källor om den potentiella kundens surf- och shoppingbeteende på nätet.

Denna information hjälper till att skapa annonser som är relevanta för den specifika användarens vanor och intressen, som utgivaren sedan kan visa i den besökarens webbläsare.

Det primära syftet med den här tekniken är att leverera reklambudskap till de beteendemässiga målmarknader som har visat störst intresse för dem. Processen innebär att man sammanställer webbsökningar, köphistorik, ofta besökta webbplatser och annan information för att skapa en fullständig användarprofil som avslöjar vad din publik vill ha, undviker och köper. Med hjälp av dessa datapunkter kan företagen formulera annonser som överensstämmer med den enskilda konsumentens spårbara preferenser och behov, utan att förmedla budskap som tittaren skulle finna oattraktiva eller irrelevanta.

Begynna att nå ut till rätt målgrupp

Vad är fördelarna med beteendemarknadsföring?

Beteendebaserad målinriktning må vara datacentrerad, men fördelarna är mycket mer påtagliga än några abstrakta nummersystem. Att fokusera kampanjer på beteendemässiga målmarknader gynnar inte bara annonsören, utan konsumenterna själva får också många fördelar.

Här är några av de fördelar som beteendemässig annonsering erbjuder annonsören:

• Ökat engagemang hos användarna: Beteendebaserad spårning ger utgivare tillgång till konsumenter som visar vanor att engagera sig i specifikt marknadsföringsmaterial. Med annonser med ett klick kan konsumenterna omdirigeras till onlinebutiker och få information om företaget på några sekunder. Utan annonser som skapar en känsla av intresse och förtroende är tittarna dock mindre villiga att engagera sig initialt. När användaren väl kommer in på företagets webbplats kan varumärket erbjuda innehåll från andra delar av webbplatsen, vilket ökar antalet klick och aktivitet för riktade annonser längre fram.

Begynna att nå ut till rätt målgrupp

• Högre antal klick på annonser: En personlig annons som fångar tittarens tycke och behov är ett mycket mer användbart verktyg för att hjälpa konsumenterna att gå vidare i köpprojektet än en generisk bannerannons utan relevant attraktionskraft. När en intresserad tittare för första gången exponeras för en mycket eftertraktad produkt är det mycket mer sannolikt att han/hon söker mer information och fortsätter att titta på annonsen än vad de gör med varumärken som inte överensstämmer med deras tidigare surf- och köpbeteende.

• Förbättrad konverteringsfrekvens: Förbättrad konverteringsfrekvens: Förbättrad konverteringsfrekvens: Förbättrad konverteringsfrekvens: Förbättrad konverteringsfrekvens är en mycket högre grad av öppenhet och öppenhet: Annonser som når en beteendemässig målgrupp har högre attraktionskraft för dem som ser dem, vilket ökar chansen att användarna går vidare för att begära mer information eller slutföra ett köp. Med tekniken för beteendemässig inriktning kan företag se en ökning av försäljningen och återkommande kunder, vilket ger högre vinster totalt sett.

I sin tur gynnas tittaren också av beteendemässig inriktning på tre sätt:

• En mer spännande annonsupplevelse: Onlineanvändare gillar inte alltid tanken på att lämna ut personlig information till annonsörer. De tycker dock ofta att det är ännu mer frustrerande när annonserna de möter är irrelevanta och ointressanta. Därför visade en nyligen genomförd studie att 71 procent av konsumenterna föredrar mer personliga annonser på webbplatser, även om de måste avslöja sina klick- och köpvanor i utbyte. När annonserna är mer personliga tycker tittarna att deras surfupplevelse är roligare överlag, vilket leder till högre användartillfredsställelse.

• Högre effektivitet i online-shoppingprocessen: När annonser för produkter som intresserar dem är framträdande i webbläsaren kan konsumenterna klicka sig vidare för att snabbt få tillgång till nätbutiker, och ofta omdirigeras de automatiskt till sidan om den särskilda produkt som lyfts fram i annonsen. Därefter är det bara några få enkla steg att lägga varan i kundvagnen och gå till kassan, vilket nätkonsumenterna ofta uppskattar.

• Påminnelser och varningar för nya produkter: Genom att ständigt se annonser för produkter som de tycker är attraktiva kan tittarna hålla sig uppdaterade om nya lanseringar och hålla sig informerade om varumärken som de gillar. Om en användare distraherades från att slutföra ett köp på nätet kan en personlig annons om företaget dessutom påminna och motivera dem att gå tillbaka och slutföra transaktionen.

När konsumenterna engagerar sig i personliga annonser får de inte bara en mer gynnsam shoppingupplevelse där de får tillgång till produkter och märken som de tycker om, utan annonsören skördar också belöningen i form av bättre försäljning och webbplatsaktivitet, vilket ökar företagets allmänna popularitet och vinst.

Hur beteendeinriktad annonsering fungerar (i 4 steg)

Hur fungerar beteendeinriktad annonsering för att skapa dessa personliga och lönsamma annonseringsupplevelser? Det handlar om att spåra användarnas beteenden online och samla in delar av data från dessa beteenden som kallas ”cookies”. Processen omfattar ofta fyra steg.

Samla in cookies

När användarna till exempel besöker nya webbplatser eller skapar ett konto placeras en cookie på deras dator, som lagras antingen tillfälligt på ett lokalt minne, varifrån den raderas när webbläsaren stängs, eller mer permanent på enhetens hårddisk.

Skapa en användarprofil

När cookies samlas in och lagras över tid genom nya sidbesök, annonsklick, tid som spenderas på visst innehåll och andra uppgifter kan beteendemönster bildas som rör shopping- och sökvanor.

Upprätta konsumentgrupper

Med hjälp av de mönster och profiler som skapats kan företagen dela in användarna i olika målmarknadsgrupper. När dessa distinktioner väl är gjorda kommer webbplatser som fokuserar på beteendemässig inriktning att vara medvetna om köptrender, intressen, tycke och smak hos medlemmarna i dessa enskilda målgruppssegment.

Dela relevant information med tittarna

Istället för att ta emot slumpmässiga annonser kommer konsumenterna i det här läget endast att se anpassat innehåll och personligt annonsmaterial som bygger på tidigare beteenden när de återansluter sig till nätverket eller webbplatsen.

För att den här processen ska bli framgångsrik krävs det ett kraftfullt verktyg för datainsamling och ett framgångsrikt sätt att genomföra det. För att göra detta använder de bästa beteendebaserade annonsörerna en datahanteringsplattform, som den vi erbjuder på Lotame, som tillhandahåller tillförlitliga datainsamlingsverktyg och banbrytande analysresurser.

Börja nå ut till rätt målgrupp

Hur framgångsrik beteendebaserad målinriktning använder din datahanteringsplattform

Nästan alla företag har data om sina kunder. Vissa samlar in dem proaktivt, medan andra hamnar i en oavsiktlig insamling av information. Oavsett vilket är data endast användbara om du vet hur du ska använda dem på rätt sätt för att uppnå önskade resultat. Till exempel vill annonsörer se till att de implementerar informationen på rätt sätt, så att de kan undvika att skapa ineffektivt annonsinnehåll.

Ett av de mest användbara verktygen för innehållsskapare är en datahanteringsplattform (DMP), som kan hjälpa till att samla in data om sin publik, lagra den, analysera den och använda resultaten för framgångsrik beteendebaserad reklam.

Lär dig mer om DMP:er i den här korta videon:

Vad gör en DMP fördelaktig för företag som vill använda beteendemässig inriktning? Rätt DMP vet vilken typ av data som ett företag behöver från användarna för att uppnå ett visst resultat, och hämtar från källor med både online- och offlinedata för att driva optimal annonspotential.

Vilka kategorier av användarinformation samlar datahanteringsplattformar in?

Datorwebbläsare är en av de mest framträdande källorna till beteendeinformation för riktade annonser. DMP:er tenderar dock att gå ett steg längre än att bara fokusera på webbdata. Konsumenter är människor med en mängd olika intressen och preferenser – både i yrkeslivet och på fritiden – av vilka en del inte kan bestämmas genom att bara titta på online-vanor. Det är därför som de bästa DMP:erna tar en titt på offline-information och andra data som konsumentens enhet samlar in regelbundet.

Några andra kategorier som DMP:erna kan få tillgång till för att hitta information om en konsuments regelbundna vanor och historik är:

• Data om mobila enheter: Cookies som lagras på smartphones, surfplattor och bärbara datorer är några av de mest värdefulla för att spåra en potentiell kunds beteende. Genom dagliga beteenden ger användarna data om sina aktiviteter, kommunikation, sök- och navigeringshistorik, mobilköp, klick och incheckningar i sociala medier och annan information som kan ha ett avgörande inflytande på det bästa sättet att rikta sig till dem. Med tanke på hur ofta människor använder sina enheter – särskilt sina mobiltelefoner – kan det vara nyckeln till högre svarsfrekvenser och till att engagera en ny publik att hämta dessa relevanta uppgifter.

• Geografisk plats: Mobila enheter är inte de enda indikatorerna på en konsuments geografiska rörelser. När en dator går in i ett onlinenätverk kan DMP:er ta fram datorns IP-adress – eller numerisk identifieringskod – som visar var datorn befinner sig i världen. Annonsörer kan använda en IP-adress för att spåra var en användare besöker deras webbplats, vilket indikerar var användaren bor, arbetar eller tillbringar en stor del av sin tid, samt avslöjar resvanor beroende på olika inloggningsställen och den tid som tillbringas mellan besöken.

• Prenumerations- eller registreringsuppgifter: För att få full tillgång till en webbplats eller produkt krävs ofta att användarna skapar ett konto, köper en abonnemangsplan eller fyller i registreringsformulär. Strategiska DMP:er kan hämta den information som användaren tillhandahåller i dessa fall, vilket kan omfatta demografiska uppgifter, postnummer, kontaktinformation och fält som rör intressen eller aktiviteter. Dessa och andra uppgifter gör det möjligt för DMP:er att uppskatta köpbehov, tider och platser, så att de kan presentera tilltalande och nödvändiga budskap för konsumenten under idealiska framtida omständigheter.

• Demografisk information genom olika nätverk: DMP:er erbjuder fördelen att använda data från första, andra och tredje part för att samla in ett stort antal demografiska, beteendemässiga och kontextuella uppgifter om målgruppen, vilket gör kampanjerna mer skiktade och effektiva i sin helhet. De cookies och annan avancerad teknik som DMP:erna använder för att sammanställa dessa uppgifter kan inte hämta specifik personlig information som konsumenternas adresser och telefonnummer, men programvaruägande företag kan lära sig de allmänna åldrarna, könen, platserna och andra demografiska datapunkterna för att skapa annonser som kommunicerar mer personligen med typiska webbplatsbesökare.

Det kan vara en utmaning att samla in dessa datapunkter för att skapa ett innehåll som representerar konsumenten och lyfter fram deras intressen. Lyckligtvis blir processen mycket lättare att genomföra med hjälp av en plattform för datahantering av hög kvalitet.

Och även om datakategorierna ovan definierar några av de typer av information som DMP:er kan samla in, är de specifika beteenden som avslöjar denna information inte nödvändigtvis uppenbara när man tittar på själva datatyperna. För att skapa värdefullt material måste DMP:erna övervaka en rad olika webbaktiviteter och registrera relevant information som annonsörerna kan använda till sin fördel.

Vilka typer av konsumentbeteenden spårar företag och DMP:er med beteendemässig inriktning?

Företag som specialiserar sig på beteendemarknadsföring genom att implementera DMP:ernas fulla potential måste vara ständigt uppmärksamma på sin publik. När användare utför specifika handlingar på nätet, t.ex. en webbsökning, registrerar DMP:er denna information för att fortsätta samtalet med konsumenten genom annonser.

Behavioral targeting är anledningen till att en person till exempel kan bläddra igenom olika produkter i en nätbutik utan att slutföra ett köp. Under de följande dagarna eller veckorna kommer konsumenten sedan att börja se annonser för just den webbplatsen över hela sitt flöde när han eller hon navigerar på webben, som en påminnelse om det intresse han eller hon har uttryckt.

Vilka åtgärder sätter igång den här typen av processer? Några av de beteenden som DMP:er fokuserar på är:

• Ofta besökta sidor: Inom ett specificerat nätverk börjar DMP:erna sin övervakning med att kontrollera de webbsidor som en användare besöker, oavsett om de har besökt dem en gång, flera gånger eller regelbundet. Genom att titta på dessa sidor kan man avslöja beteendemönster eller intressetrender, eftersom DMP:n bedömer varför användaren besökte webbplatsen från början. Om användaren till exempel köpte något på sidan kan uppgifterna förutsäga att de kommer att göra ett nytt köp längre fram, vilket påverkar vilka annonser de kommer att se framöver.

• Webpage Viewing Times: Den tid som en konsument tillbringar på en viss webbplats är en avgörande faktor för att mäta deras intressegrad. Även om de kanske först klickar på en länk kan de bara skanna sidan en kort stund innan de går därifrån och finner informationen irrelevant för dem. Andra gånger kan tittaren ha ett större intresse och läsa hela innehållet. Om DMP:er endast samlar in webbadresser utan att ta hänsyn till hur lång tid en person spenderar på sidorna skulle DMP-ägare utsättas för felaktig information som skulle kunna minska effektiviteten i deras annonsering.

• Klickade annonser och länkar: Ett av de bästa sätten att avgöra vilken typ av språk och reklam som fångar en viss användares uppmärksamhet är att övervaka vilka länkar de klickar på. Klickvanor avslöjar en användares mål när han eller hon navigerar på Internet, vilka typer av produkter han eller hon letar efter och vilka typer av budskap som lockar honom eller henne. Vissa användare kanske föredrar att surfa på ett lättsamt sätt och bli underhållna, medan andra klickar strategiskt på sidor för att tillgodose sina behov. Att identifiera dessa skillnader i beteende hjälper DMP-ägare att skapa effektivare kampanjer.

• Personliga webbsökningar: På samma sätt avslöjar webbsökningar vilka nätanvändare som är på uppdrag att uppfylla ett visst behov och vilken typ av hjälp de kanske söker. Om en kund öppnar din webbplats och söker efter en viss artikel i framtiden kan din DMP använda de registrerade uppgifterna för att tillhandahålla relaterade riktade annonser så snart kunden återkommer till din webbplats. Dessutom kan dokumenterade söktermer staplas med andra data för att skapa en mer ingående profil av den här konsumentens beteenden och mål för webbaktivitet.

• Webbplatselementinteraktioner: Webbanvändarens mål varierar avsevärt från en konsument till en annan. Ett sätt att hjälpa till att avgränsa vad dessa användare letar efter är att identifiera vilka element på en viss webbplats de tenderar att interagera med. Från sidofält, ikoner och menyer till engagerande grafik, blogginlägg och videoinnehåll fokuserar konsumenterna på den del av webbmaterialet som bäst motsvarar deras mål. DMP:er drar intuitiva slutsatser av dessa uppgifter för att leverera budskap till dessa målgrupper i de mest tilltalande positionerna och formaten.

• Transaktionsframsteg: Ibland kan kunderna fylla sina virtuella varukorgar för att sedan överge sina köpförsök i kassan. Även om detta kan tyckas vara ett negativt resultat för återförsäljarna visar det faktiskt på en högre vilja och beredskap att fullfölja köpet i framtiden jämfört med användare som bara tittar på varor utan att lägga dem i sin varukorg. Marknadsförare kan rikta annonser till de konsumenter som håller på att slutföra transaktioner och lyfta fram de produkter som de visat intresse för att köpa.
• Köphistorik: På andra sidan av kassakön spårar DMP:erna den köphistorik som kunderna gör på webbsidor för att hjälpa till att förutsäga vilken typ av produkter som de kan vara öppna för att köpa nästa gång. Uppföljningen av köpen är en viktig indikator på att användaren har investerat i varumärket och troligen kommer att beställa igen. Relevanta, personliga annonser kan hålla detta intresse i kundens medvetande tills en produkt eller ett behov uppstår som tvingar dem att agera.

• Tidsintervall mellan besöken: Den tid som tittarna spenderar bort från en webbsida kan belysa kritiska punkter som annonsörer kan använda i sina marknadsföringsstrategier. Kort frånvaro kan tyda på en användare med ett stort behov av produkten. Om en användare bara tillfälligtvis besöker en webbplats eller ett nätverk vet företaget att innehållet är tillräckligt värdefullt för konsumenten för att han eller hon ska besöka det då och då, men också att webbplatsen inte är en integrerad del av hans eller hennes vardag.

Den mycket avancerade tekniken som möjliggör datahantering och beteende-spårning har förändrat det sätt på vilket företag annonserar på nätet på ett sätt som inte har varit möjligt med någon annan innovation. Nu kan konsumenterna njuta av en rikare surfupplevelse fylld av annonser som talar direkt till deras intressen, medan återförsäljare och tjänsteleverantörer på nätet skördar frukterna av ett effektivare och mer sofistikerat sätt att förstå sina målgrupper.

Om du upptäcker att ditt företag fortsätter att slösa tid och annonsutrymme på ineffektiva kampanjer kan det vara dags för dig att hoppa in i den datacentrerade världen av beteendemässig målinriktning – och vi vet precis var du kan börja.

Välj Lotame för att hantera data för dina annonser med beteendemässig målinriktning

Att öka dina konverteringssiffror har aldrig varit enklare tack vare innovationen med beteendemässig målinriktning. När du publicerar innehåll för att nå användare på en personlig nivå efter att de har visat specifikt intresse kan du förbättra kostnadseffektiviteten i din annonsering och spara både energi och resurser.

Lotame är här för att hjälpa dig att navigera i de okända territorierna för datacentrerade marknadsföringsmetoder. Om du behöver ytterligare information om de intrikata detaljerna i beteendemässiga målinriktningsstrategier, leta inte längre! Som oberoende ledare inom datahanteringsbranschen svarar vi gärna på frågor och hjälper dig att avgöra om vår DMP eller andra kvalitetslösningar kan gynna ditt företag.

Är du redo att prova och börja presentera personliga annonser för dina målgrupper? Kontakta oss för att få veta mer om vår DMP eller be om en demo för din beteendemässiga målinriktning idag!