Affity Propagation clustering from scratch
Používáme typ shlukovacího algoritmu, kdy na kompletní data nahlížíme jako na síť, přičemž každý datový bod je uzlem v síti.
Celý algoritmus je založen na iterativním zjišťování, jak dobře se jeden bod hodí být reprezentantem jiného bodu (tj. jak dobře se hodí být reprezentantem jiného bodu), jak vhodný je určitý bod k tomu, aby byl vzorem pro jiný bod, a to na základě získávání informací o dalších potenciálních reprezentantech v datech) a kontrole vhodnosti bodu k nalezení vlastního reprezentanta na základě podpory získané od ostatních bodů
Metodu probereme od základu a na základě algoritmu a dat uvedených v článku sestavíme vlastní implementaci propagace afinity
Repozitář Github pro kód, který bude vysvětlen níže :- https://github.com/Darkprogrammerpb/DeepLearningProjects/tree/master/Project38/Affinity%20Propagation
- Klastrování předáváním zpráv mezi datovými body
- Šíření afinity:- Algoritmus shlukování pro počítačem podporované obchodní simulace a zážitková cvičení
- Dokumentace a zdrojové kódy Sklearn
.