Altmetric Attention Score

Může se vztahovat na:

Definice metriky: Metrika může být použita pro články v časopisech, knihy a všechny výzkumné výstupy uložené v repozitáři, který společnost sleduje (např. Figshare, Zenodo nebo institucionální repozitář)

Definice metriky:

Výpočet metriky: „Altmetric Attention Score je automaticky vypočítaný, vážený počet všech pozorností, které se výzkumnému výstupu dostalo.“

Výpočet metriky: AAS zohledňuje objem pozornosti, které se výzkumnému výstupu dostalo v řadě online zdrojů pozornosti (např. Twitter, Pubpeer atd.). Každému zdroji je přiřazena váha podle společnosti. Váha AAS také zohledňuje, zda autor zmínky o výzkumném výstupu pravidelně zveřejňuje příspěvky o vědeckých článcích.

Zdroje dat: Zpravodajské články, blogy, Twitter, Facebook, Sina Weibo, Wikipedia, politické dokumenty (podle zdroje), Q&A, F1000, Publons, Pubpeer, YouTube, Reddit, Pinterest, LinkedIn, Open Syllabus, Google+. Ačkoli stránka článku Altmetric zobrazuje čtenáře Mendeley, počty citací Scopus a záložky CiteULike, tyto konkrétní údaje se do skóre nezapočítávají.

Vhodné případy použití: AAS nejlépe využijí jednotliví výzkumní pracovníci, aby pochopili celkový objem pozornosti, které se výzkumu dostalo online. Jednotlivci mohou také použít „Skóre v kontextu“ (naleznete na stránkách s podrobnostmi o Altmetric), aby pochopili, jak je skóre výzkumného výstupu srovnatelné s jinými skóre. Systém AAS mohou využívat také vydavatelé a instituce k seskupování pozornosti, které se dostalo jejich publikovanému a/nebo vytvořenému výzkumu, aby mohli sledovat a porovnávat jeho dosah.

Omezení: AAS nezohledňuje sentimenty zmínek o předmětech výzkumu, a proto nepomáhá pochopit pozitivní ani negativní pozornost, které se danému výzkumu dostalo. Podle Lockwooda (2016) „názvy článků s pozitivním zarámováním zaměřeným na výsledky a zajímavějšími formulacemi získávají vyšší skóre Altmetric“ a totéž platí pro články s chytlavými názvy (Poplasen & Grgic, 2016). Existují rozporuplné výzkumy ohledně toho, zda počet spolupracovníků na článku může zvýšit nebo snížit AAS (Didegah, 2016; Haustein, Costas & Larivière, 2015). Mezinárodní spolupráce může zvýšit AAS (Didegah, 2016). Institucionální prestiž autorů údajně nemá na AAS vliv (Didegah, 2016). Legitimní sebepropagace autorů může uměle zvyšovat AAS (Adie, 2013). Impakt faktor časopisu a dostupnost článku mohou pozitivně ovlivnit AAS článku; „publikace z oblasti společenských & humanitních věd mají více zmínek na Twitteru a Facebooku… než publikace z oblasti technických & technologií i lékařských & přírodních věd“ (Didegah, 2016). Rozdíly v pokrytí a frekvenci aktualizací ovlivňují rozdíly v počtech altmetrických ukazatelů (Bar-Ilan & Halevi, 2017). Studie ukazují, že existuje velmi malý překryv mezi velmi vysoce citovanými články a těmi, které získávají vysoké altmetrické skóre (Banshal et al, 2018; Poplasen & Grgic, 2016).

Nevhodné případy použití: AAS by neměla být používána jako přímé měřítko dopadu nebo kvality výzkumu jakéhokoli druhu.

Dostupné metrické zdroje: AAS lze nalézt ve všech produktech nabízených společností Altmetric, včetně bezplatného bookmarkletu pro výzkumné pracovníky a na mnoha webových stránkách vydavatelů časopisů a repozitářů (např. Figshare). Databáze Dimensions také obsahuje skóre pozornosti Altmetric pro články, které indexuje.

Transparentnost: K dnešnímu dni není možné plně kontrolovat AAS, protože váha skóre závisí na neveřejných, společností přidělených „úrovních“ pro zpravodajské zdroje, uživatele Twitteru a některé další zdroje, které zmiňují výzkumný výstup.