Den største videnskabelige undersøgelse om sociale medier: Hvad 4,8 millioner tweets siger om det bedste tidspunkt at tweete på

Opdateret 5/4/2016: Tilføjet nogle nye indsigter og læringer i blogindlægget her om de bedste tidspunkter at tweete. Vi er så taknemmelige for chancen for at lære fra fællesskabet om dette!

Forestil dig at fjerne alt gætteri, når du planlægger dine tweets, ved at kende de bedste tidspunkter at eksperimentere med at tweete for maksimale klik og maksimalt engagement.

Som en person, der arbejder på social media marketingstrategi eller deler ofte til sociale medier, ville denne info være fantastisk at have! Vi er altid ivrige efter at finde ny forskning i bedste praksis på sociale medier – ting som længde, frekvens og timing.

Især timing-elementet føles som et element, hvor vi gerne vil grave dybere. Og vi har tilfældigvis et væld af data om dette fra de 2 millioner brugere, der har tilmeldt sig Buffer!

Med en stor hjælp fra vores datateam har vi analyseret over 4,8 millioner tweets på tværs af 10.000 profiler, og vi har trukket statistik over, hvordan kliks og engagement og timing forekommer i løbet af dagen og i forskellige tidszoner. Vi vil meget gerne dele med dig, hvad vi fandt!

Når du har styr på din timing, vil vi meget gerne hjælpe dig med at planlægge og analysere dine indlæg! Så du kan skabe mest mulig trafik, engagement og konverteringer.

Opdatering: Jeg har en af de strategier, jeg dækker i e-mailkurset Actionable Social Media Strategies. Jeg vil elske at dele nogle praktiske metoder til timing af dine tweets med dig der. (Plus, du får tips om 24 andre områder af sociale medier!)

Det bedste tidspunkt at tweete på: Vores undersøgelse af 4,8 millioner tweets

Vores vigtigste læringer

Wow, vi lærte så meget ved at se på den fantastiske statistik fra dem, der bruger Buffer! Her er nogle af de ting, vi fik ud af det. Jeg vil meget gerne høre, hvad der også fanger dit øje!

• Baseret på alle de tweet-data, vi har indsamlet, ser det ud til, at de tidlige morgentimer er det tidspunkt, hvor tweets i gennemsnit får flest klik.
• Aftener og sent om aftenen er de tidspunkter, hvor dine tweets i gennemsnit får flest favoritter og retweets.
• I nogle tilfælde er tidspunkter med det højeste gennemsnitlige engagement næsten omvendt relateret til de mest populære tidspunkter at tweete på.
• Det mest populære tidspunkt at tweete og de bedste tidspunkter at tweete for engagement er forskellige på tværs af tidszoner, så det er stadig vigtigt at eksperimentere og finde de tidspunkter, hvor dit publikum er mest engageret.

Hvad du kan gøre med disse data

I nogle af resultaterne nedenfor kan du se specifikke tidspunkter, som vi har fundet for at være de mest populære tidspunkter at tweete eller de bedste tidspunkter at tweete for f.eks. kliks.

Det, vi elsker at gøre med specifikke takeaways som disse, er at bruge dem som udgangspunkt for nye eksperimenter.

Med tiden har vi lært, at forskningsundersøgelser som disse er gode til inspiration, ikke som recept. Jeg vil holde lidt igen med at foreslå, at du ændrer hele din Buffer-planlægning for at tilpasse den til disse nye Twitter-tider – medmindre dine data og analyser siger det!

Det, jeg gerne vil foreslå, er, at disse nye tider måske giver dig ideer til, hvad du skal afprøve næste gang med din deling af sociale medier, måske nogle kontraintuitive forslag til, hvad du skal prøve – at tweete på tidspunkter uden for spidsbelastning, at tweete kl. 2.00 om natten.

Og vi vil meget gerne høre tilbage om, hvordan nogen af disse tests falder ud for dig!

Det mest populære tidspunkt at tweete:

Middag til 13:00

Vi har taget data fra alle tweets, der er sendt via Buffer, for at finde de mest populære tidspunkter for at skrive til Twitter. Hvis vi ser på alle tweets, der er sendt på tværs af alle større tidszoner, får du her en oversigt over de mest populære tidspunkter at tweete på.

• Medio til 13:00 lokal tid er i gennemsnit for hver tidszone det mest populære tidspunkt at tweete på.
• Den største mængde tweets forekommer mellem kl. 11:00 og 13:00, med et højdepunkt mellem kl. 12 og 13.00.
• De færreste tweets sendes mellem kl. 3 og 4.00.

Hvad du kan gøre med disse data

Det mest populære tidspunkt at tweete på er også det tidspunkt, hvor der er den største mængde tweets, hvilket måske gør det lidt sværere for dit tweet at skille sig ud i nogens tidslinje.

Det, der kunne være godt at prøve her, er at tweete på tidspunkter uden for spidsbelastningstidspunkterne, dvs. tidspunkterne tidligt om morgenen og sent om aftenen.

En anden tanke er, at de mest populære tidspunkter at tweete meget vel kunne korrelere med de tidspunkter, hvor flest mennesker er på Twitter. Måske er det også værd at teste, om det kan betale sig at tweete på et populært tidspunkt, alene på grund af mængden af mennesker, der er online.

(En god statistik at kigge på i forbindelse med dette er tweet impressions, som du kan finde i Twitters gratis analysefunktion.)

**

Her er grafen for de mest populære tidspunkter på verdensplan, taget ud fra et gennemsnit af 10 større tidszoner (tiderne repræsenterer lokal tid).

Her er grafen for de mest populære tidspunkter at tweete på i hver af de fire store U.USA’s tidszoner.

(Vi har normaliseret dataene for også at tage højde for sommertid i USA.)

Her er graferne for de vigtigste tidszoner i Europa og Afrika.

(Bemærk: Tidszonen London (GMT) plejede at være standardtidszonen for nye Buffer-brugere, så vores data for GMT er ikke så rene, som vi gerne ville have haft det. Vi har udeladt alle resultater for GMT fra forskningsresultaterne her.)

Her er diagrammerne for de vigtigste tidszoner i Asien og Australien.

Det er interessant at se, hvordan det mest populære tidspunkt at tweete varierer på tværs af tidszonerne. Vi har delt Buffers 10 mest populære tidszoner i diagrammerne ovenfor. Her er en liste over hvert af de mest populære timer for de 10 største tidszoner:

• Los Angeles, San Francisco osv. (Pacific Time): kl. 9.00.
• Denver (Mountain Time): kl. 12.00
• Chicago (Central Time): kl. 12.00
• New York, Boston, Atlanta, Miami osv. (østlig tid): kl. 12.00
• Madrid, Rom, Paris osv. (Centraleuropæisk tid): kl. 16.00
• Cape Town, Cairo, Helsinki osv. (østeuropæisk tid): kl. 20.00
• Sydney (australsk tid): kl. 22.00
• Hong Kong (Hong Kong-tid): kl. 8.00
• Tokyo (japansk tid): kl. 12.00
• Shanghai, Taipei m.fl. (Kinesisk tid): kl. 21.00

Hvis du har brug for en præcisering af denne eller de andre undersøgelser i denne artikel, er du velkommen til at skrive en kommentar, så vender vi tilbage til dig.

Takeaways & tanker:

• Det mest populære tidspunkt at poste på kan skyldes en række forskellige faktorer: Dette er det tidspunkt, hvor de fleste mennesker har adgang til Twitter (måske på en arbejdscomputer), dette er det tidspunkt, hvor online-publikummet sandsynligvis er mest forbundet (se Burrito-princippet) osv.
• Bør du poste på de mest populære tidspunkter? Det er en mulighed. Du kan også få succes med at poste på tidspunkter uden for spidsbelastningstidspunkterne, hvor mængden af tweets er mindre.
• Hvis du har et stort internationalt publikum på Twitter, kan du måske lokalisere den særlige del af verden, hvor de kommer fra, og tilpasse din tidsplan i overensstemmelse hermed. Du kan finde de tidspunkter, hvor dit publikum måske er online, med værktøjer som Followerwonk og Crowdfire.

De bedste tidspunkter at tweete for at få flere klik

Vi var også glade for at grave i de specifikke målinger for hvert af disse tweets i håb om at komme med nogle anbefalinger og bedste praksis, som du kan afprøve i din Twitter-strategi.

Først op, det bedste tidspunkt at tweete for at få klik.

Ved at se på dataene fandt vi følgende tendenser til at maksimere dine chancer for at få flere klik:

• Tweets sendt mellem kl. 2:00 og 3:00 om morgenen giver i gennemsnit flest klik
• Det højeste antal klik pr. tweet forekommer mellem kl. 2:00 og 4:00 om morgenen, med et højdepunkt mellem kl. 2.00 og 3.00.
• De færreste klik pr. tweet sker om morgenen (hvor tweetvolumen er særlig højt), mellem kl. 9.00 og 13.00.

Hvad du kan bruge disse data til

Vi var fascineret af at se, at det bedste tidspunkt at tjene flest klik på i gennemsnit var midt om natten. Det er et ret kontraintuitivt resultat!

En fortolkning her er, at eftersom dette er gennemsnittet, er der mulighed for, at outliers kan have en stor indvirkning på dataene – f.eks. ville et tweet, der får 4.000 klik kl. 2.00 om natten, hæve gennemsnittet betydeligt.

Så hvad jeg kan tage ud af dette er, at tweeting kl. 2:00 om natten sandsynligvis ikke vil betyde, at hvert tweet kl. 2:00 om natten vil se virkelig høje klik-tal, men at en gang imellem kan et tweet kl. 2:00 om natten virkelig tage fart.

** Rul til bunden af indlægget for at få en opdateret forklaring på disse data (samt nogle alternative synspunkter). Vi er meget taknemmelige for alle de nyttige kommentarer til dette! **

Dataene i nedenstående diagram er det verdensomspændende gennemsnit, beregnet for den lokale tid i hver tidszone. Så toppen kl. 2.00 om natten vil gælde som det samlede toptidspunkt, uanset hvilken tidszone man befinder sig i – kl. 2.00 i Los Angeles, New York, Cape Town, Hongkong osv.

For detaljerne om hvert af de bedste tidspunkter at tweete for at få klik i hver af de store tidszoner i Buffer, er her en opdeling.

• Los Angeles, San Francisco osv. (Pacific Time): 2:00 om morgenen.
• Denver (Mountain Time): 19:00 om aftenen.
• Chicago (Central Time): 2:00 om morgenen.
• New York, Boston, Atlanta, Miami osv. (østlig tid): kl. 23.00
• Madrid, Rom, Paris, Berlin osv. (Centraleuropæisk tid): 2:00 om morgenen
• Cape Town, Cairo, Istanbul osv. (østeuropæisk): kl. 20.00
• Sydney (Australian Eastern): kl. 2.00
• Hong Kong (Hong Kong-tid): kl. 5.00
• Shanghai, Taipei osv. (kinesisk tid): kl. 12.00
• Tokyo (japansk tid): kl. 8.00

Takeaway & tanker:

• Klik var langt den største engagementsmåling, som vi fulgte i denne undersøgelse (sammenlignet med retweets, svar og favoritter).
• Nogle af de anbefalede bedste tidspunkter for de enkelte tidszoner viser, at ikke-spidsbelastningstimer er det bedste tidspunkt at tweete for at opnå klik. Disse data kan afspejle nogle særligt højtydende indlæg – nogle outliers – som bringer gennemsnittet op, når mængden af tweets er lavest. Alligevel ville det være en god idé at teste for din profil for at se, hvilke resultater du får.
• En smart ting at huske på er, at en ikke-peak time i f.eks. Los Angeles kan svare til en peak hour i London eller Paris. Det verdensomspændende publikum er bestemt noget, der skal tages i betragtning, når du skal finde det bedste tidspunkt at tweete.
• Anbefalingen kl. 2.00 om natten i det verdensomspændende diagram er lavet ved at se på gennemsnittet af alle data og kan derfor omfatte effekten af visse outlier-konti. En måde, jeg kan lide at se det på, er, at der er potentiale for store spring i engagement for dit tweet ved at skrive kl. 2:00 om natten, men det kan være usandsynligt at forvente, at et opslag kl. 2.00 om morgenen vil give konsekvent højere klikrater på hvert enkelt tweet.

For mere kontekst om dette, se vores note fra Julian, Buffers datavidenskabsmand, nedenfor.

De bedste tidspunkter for samlet engagement med dit tweet

Vi definerer engagement som klik plus retweets, favoritter og svar. Når vi ser på alle disse interaktioner samlet, fandt vi følgende tendenser til at maksimere dine chancer for at få mest engagement på dine tweets:

• Tweets sendt mellem kl. 2 og 3 om morgenen giver i gennemsnit mest samlet engagement
• Den højeste mængde engagement pr. tweet forekommer mellem kl. 23 og 5 om morgenen, og topper mellem kl. 2.00 og 3.00 om morgenen.
• Den mindste mængde engagement sker i den traditionelle arbejdstid, mellem kl. 9.00 og 17.00.

Takeaways & tanker:

• De bedste tidspunkter at tweete for engagement er ret omvendt af de mest populære tidspunkter at tweete på. (Den sene infomercial-effekt – tweet, når færre mennesker tweeter – synes at være tilfældet her.)

De bedste tidspunkter for retweets og favoritter på dine tweets

Ved at lægge to af de mest almindelige engagementsmålinger sammen fandt vi nogle interessante tendenser til maksimering af retweets og favoritter på dine tweets, især for dem med et U.S. publikum.

Hvis vi kiggede på 1,1 millioner tweets fra amerikanske Buffer-brugere fra januar til marts 2015, var her nogle af de bemærkelsesværdige konklusioner, vi fandt:

• Tweets sendt kl. 21.00 i USA tjener i gennemsnit flest retweets og favoritter
• Det højeste antal retweets og favoritter forekommer mellem kl. 20.00 og 23.00, og topper mellem kl. 21.00 og 22.00.
• Det laveste engagement i retweet-favoritter sker kl. 3.00 om natten.

(Det er interessant at bemærke, at resultaterne af disse data sammenlignet med de verdensomspændende engagementsdata er lidt anderledes af et par grunde: 1) klik udgør en stor del af det samlede engagement, og 2) de verdensomspændende vs. amerikanske datasæt varierer.)

Vi vil gerne gøre det nemt for dig at dele disse resultater med dit publikum, dine venner, dine kunder – alle, som du mener, kan have gavn af dem.

>> Download alle diagrammer fra dette indlæg (.zip) <<

Metodologien for vores undersøgelse

Vi undersøgte alle tweets, der nogensinde er sendt gennem Buffer-4,8 millioner tweets siden oktober 2010!

Baseret på dette prøvesæt kiggede vi på antallet af klik pr. tweet, favoritter pr. tweet, retweets pr. tweet og svar pr. tweet i overensstemmelse med det tidspunkt på dagen, hvor tweetet blev sendt til Twitter.

Derudover segmenterede vi resultaterne efter tidszoner ud fra den antagelse, at læringen kunne være mere brugbar, hvis den kunne være specifik for præcis, hvor man bor og arbejder.

Vi havde en interessant mulighed for at overveje, om median eller gennemsnit ville være den bedre måleenhed at bruge til vores indsigter. Det viser sig, at så mange tweets i datasættet modtager et minimalt engagement, at medianen ofte var nul. Af denne grund valgte vi at vise gennemsnittet.

Tak for alle jeres gode kommentarer til disse data. Vi er meget taknemmelige for jeres hjælp til at forbedre disse resultater. Se nedenfor for en opdatering fra vores datavidenskabsmand Julian. ?

opdatering: Kontekst & præciseringer om Twitter-timingsdataene

Nogle af resultaterne i denne undersøgelse er ret kontraintuitive. Især vores konstatering af kl. 2.00 om natten som det bedste tidspunkt at tweete for at få kliks skiller sig virkelig ud.

Jeg vil gerne benytte lejligheden til at forsøge at forklare hvorfor.

De tidlige morgentimer var det tidspunkt, hvor tweets i gennemsnit fik flest kliks i flere af de tidszoner, vi analyserede. Der er flere faktorer ud over tidspunktet på dagen, der kan påvirke antallet af klik, som et tweet modtager, og mange af dem har vi været taknemmelige for at lære af jer i kommentarerne og via sociale medier og e-mail.

1. Antal af følgere, som en Twitter-konto har, kan have en meget stor indflydelse på antallet af klik, retweets eller favoritter, som et tweet modtager.
2. Indholdstypen, ugedagen og budskabet kan også påvirke engagementet.

Da jeg analyserede vores tweet-data, kontrollerede jeg ikke for disse uvedkommende faktorer, og jeg beklager den forvirring, som dette har skabt. Når du analyserer dataene som de er, betyder det, at når du ser et resultat på 2:00 til 3:00 som den time, hvor tweets får flest klik, er dette et gennemsnitligt antal klik for alle tweets i den pågældende tidszone.

Dette er en vigtig overvejelse af et par grunde:

1. Det betyder, at store konti med mange følgere har en usædvanlig stor indflydelse på det gennemsnitlige antal klik pr. tweet.
2. Sær i de tidlige morgentimer har disse store konti en uforholdsmæssig stor effekt på det gennemsnitlige antal klik på grund af både det høje antal følgere og den relativt lave tweetvolumen fra mange af de andre Twitter-konti.

Diagrammet nedenfor viser f.eks. det samlede antal tweets, der er sendt fra konti i hvert follower-niveau i den østeuropæiske tidszone (EET).

De største konti, dem i niveau T06 med over 5.000 følgere, tweeter langt oftere end alle de andre konti og tweeter mest sent om natten, når andre konti ikke tweeter så meget. Dette giver anledning til et rødt flag i mit sind. Det, jeg kunne gøre her, er at segmentere dataene, så data fra de store konti ikke forvirrer resultaterne fra resten af kontiene, som måske repræsenterer en mere typisk Twitter-bruger. (Det har jeg gjort nedenfor, hvis du har lyst til at kigge med!)

En anden god tanke fra dem af jer, der læste indlægget, er, at vi kunne se på dataene med en anden praktisk statistik, nemlig medianen (den midterste værdi i en række værdier), for at sammenligne mængden af engagement, som tweets, der er sendt ud på forskellige tidspunkter af dagen, har modtaget.

De vigtigste grunde til, at jeg valgte at holde mig til gennemsnittet, er, at så mange tweets i vores datasæt ikke modtog nogen kliks, retweets eller favoritter. Derfor viste de fleste af medianerne for de forskellige timer på dagen sig at være 0!

Der kunne også have været anvendt mere komplicerede transformationer af dataene, men brugen af sådanne metoder gør resultaterne lidt sværere at fortolke, og vi er meget opsatte på at give alle vores læsere handlingsorienteret indsigt!

Jeg forstår fuldt ud, at selvom det at inkludere alle konti giver et fuldt overblik over alle vores Twitter-data, betyder det, at nogle af dataene kan være skævvredet af disse store konti, der tweeter på usædvanlige tidspunkter. Jeg ønsker bestemt ikke skæve data, og jeg vil gerne være helt gennemsigtig omkring dette, og hvad vi gør for at rette op på dette.

Det bedste tidspunkt at tweete for at få kliks: En alternativ måde at se på dataene på

For at kontrollere effekten af de store konti på det gennemsnitlige engagement kiggede jeg på det samlede antal tweets, der blev sendt fra konti i syv forskellige follower-niveauer, samt de gennemsnitlige likes, der blev modtaget fra disse tweets.

I nogle tilfælde var en outlier i dataene også ret åbenlys. For eksempel, at se tweets fra konti med færre end 100 følgere modtage tusindvis af klik i gennemsnit rejser et rødt flag i mit sind om, at det kunne være en outlier. I andre tilfælde fandt jeg, at store konti tweetede meget mere end andre konti på usædvanlige tidspunkter og modtog en unaturlig spike i gennemsnitlige klik.

Jeg fandt ud af, at det kunne være nyttigt at fjerne disse segmenter fra dataene.

Et eksempel på et tilfælde som dette kan ses i grafen nedenfor.

Efter at have filtreret konti med en uforholdsmæssig stor vægt, der skævvrider dataene, er her, hvad vi fandt. Jeg vil meget gerne høre din feedback og svarer gerne på eventuelle spørgsmål i kommentarerne! ?

Bedste tidspunkt at tweete for klik, på verdensplan: 6:00 til 7:00 om morgenen

(ekskl. outliers med unormalt svingende gennemsnitligt antal klik)

• Los Angeles, San Francisco, osv. (Pacific Time): kl. 22.00.
• Denver (Mountain Time): kl. 19.00.
• Chicago (Central Time): kl. 2.00.
• New York, Boston, Atlanta, Miami osv. (østlig tid): kl. 14.00.
• Madrid, Rom, Paris, Berlin osv. (Centraleuropæisk tid): kl. 17.00
• Cape Town, Cairo, Istanbul osv. (østeuropæisk): kl. 5.00 om morgenen
• Sydney (Australian Eastern): kl. 13.00 om eftermiddagen
• Hong Kong (Hong Kong-tid): kl. 5.00 om morgenen
• Shanghai, Taipei osv. (kinesisk tid): 7:00 om morgenen
• Tokyo (japansk tid): 8:00 om morgenen

Vi nævnte tidligere, at disse sjove statistikker ofte er bedre til inspiration end til opskrift. Vi ville gerne tage et øjeblik til at dykke ned i et par forskellige måder, der yderligere kan hjælpe os med at beslutte, hvilken timing vi skal gå efter, når vi sender tweets ud.

Lad os tage et kig på fire af de mest nyttige eksperimenter, som vi kørte, når vi kiggede på timingen af Tweets:

1.) Den datadrevne tilgang til at finde det bedste tidspunkt at tweete:

Hvis jeg kun skulle foreslå én af disse tilgange til at bestemme, hvilket tidspunkt der er bedst at tweete, ville det være denne. Timingen på de sociale medier er så svær at fastlægge præcist, at det helt sikkert kan betale sig at lave dine egne eksperimenter og være opmærksom på data om, hvornår dit publikum er mest modtageligt.

Du kan afprøve dette med en masse forskellige værktøjer, men jeg vil bruge Buffer til at vise dig nogle eksempler, da det er så nemt at gøre i Buffer.

1. Vælg 4 gange at teste
Du kan selvfølgelig vælge et hvilket som helst antal gange at teste, men mere end fire ville være for meget for mig at holde styr på, så jeg starter der.

2. Planlæg Tweets til hvert af disse tidspunkter
For at holde dataene så konsistente som muligt uden at genere vores følgere med nøjagtig det samme Tweet fire gange om dagen (vi poster de samme links flere gange, men vi spreder dem mere ud), vil jeg poste enkle Tweets med en overskrift + et link hver gang.

3. Undersøg dine analyser for at sammenligne
Når disse alle er blevet postet, kan jeg tage et kig på Buffers analyser den følgende dag og se, hvordan Tweets sammenlignes med hensyn til klik, favoritter og Retweets. Her er vores kø med mine indlæg tilføjet:

Og her er et eksempel på, hvordan vores analyser ville se ud:

4. Bliv ved med at teste
Der er mange flere faktorer, der skal testes, hvis jeg vil få brugbare data ud af dette eksperiment. Dernæst ville jeg blive ved med at lave denne test på forskellige ugedage, herunder i weekenden, og se, hvordan resultaterne påvirkes af ugedagen.

Vi har også set et højere engagement på det seneste med inline-billeder på Twitter, så jeg ville lave en opfølgende undersøgelse for at teste, hvordan Tweets med billeder klarer sig på forskellige tidspunkter og på forskellige dage.

5. Forfine din tilgang
Når du har fået nogle brugbare data, kan du forfine din tilgang på baggrund af disse. Hvis du bruger Buffer, kan du nemt opdatere din tidsplan, så du tweeter på bedre tidspunkter baseret på dine undersøgelser.

Dernæst kan du gentage processen regelmæssigt, især efterhånden som dit indhold ændres, og du får flere følgere, for at sikre, at du altid tweeter på de mest optimale tidspunkter.

2.) Den værktøjsbaserede tilgang til optimering af tweet-tidspunkter

Der findes en række værktøjer, der hjælper dig med at finde frem til de bedste tidspunkter at tweete på. Tweriod er et godt eksempel, som giver dig mulighed for at køre analyser af dine egne Tweets og dine følgere for at se, hvornår du bør tweete oftere.

Followerwonk er et andet værktøj, som vi elsker hos Buffer. Jeg vil give dig en gennemgang af, hvordan Followerwonk fungerer, og hvordan det integreres i Buffer som et eksempel, men du kan naturligvis bruge det værktøj, der passer bedst til dig.

Til at begynde med skal du gå over til Followerwonk og klikke på “Analyze followers”

Næst skal du skrive dit Twitter-brugernavn ind i feltet og vælge “analyze their followers” fra drop-down-menuen:

Du kan også vælge at analysere vanerne hos de personer, du følger, men i dette tilfælde er vi på udkig efter den bedste timing for at nå ud til flere af vores følgere. Når din rapport er færdig, vil du se en masse grafer, der fortæller dig mere om, hvor dine følgere kommer fra, hvilket sprog de taler, og hvor mange følgere de har. Den virkelig nyttige er dog den nedenfor, som viser, hvornår dine følgere er mest aktive:

Hvis du bruger Buffer, kan du drage fordel af dette ved at oprette en Buffer-plan baseret på din Followerwonk-rapport. Du skal blot vælge, hvor mange gange du vil skrive hver dag, og trykke på knappen “Schedule at Buffer”.

Jeg synes også, at grafen over, hvor aktiv jeg er, er virkelig nyttig. Som du kan se ved at sammenligne de to, er de fleste af mine følgere aktive, når jeg sover:

Guess I’d better get my Buffer account filled up again!

3.) Den forskningsbaserede tilgang

Twitter er et så populært netværk for mobile brugere, at det kan være lidt svært at låse sig fast på præcis, hvornår det bedste tidspunkt at poste er. Her er nogle forslag fra den forskning, jeg har fundet:

Twitter-engagement for brands er 17 % højere i weekenden.

Hvis du tweeter fra din virksomheds konto, bør du måske huske på dette, især hvis engagement er det, du leder efter. Buffer kan hjælpe dig med at sprede dine tweets til at poste på de optimale tidspunkter, så du behøver ikke engang at arbejde i weekenden for at udnytte dette! Klikfrekvenserne er generelt højest i weekender samt midt på ugen, om onsdagen.

For B2B-markedsførere er det ikke overraskende at se i denne Argyle Social-undersøgelse, at hverdage giver 14 % mere engagement end weekender.

Når vi ser på tidspunktet på dagen, har det vist sig, at retweets er højest omkring kl. 17.00.

Når vi optimerer for klik, viser undersøgelser fra bit.ly, at kl. 13.00-13.00 er det bedste tidspunkt at tweete på.

Denne undersøgelse viste også, at Twitter får mest trafik fra kl. 9-15, hvilket kan være godt eller skidt, afhængigt af om du kan få din stemme hørt blandt mængden.

Forskning fra KISSmetrics siger derimod, at middagstid og kl. 18 er de bedste tidspunkter.

Det kan skyldes frokostpauser og folk, der leder efter noget at beskæftige sig med på turen hjem efter arbejde.

Der er mange Twitter-brugere, der primært bruger en mobilenhed – de indlæser sjældent Twitter på deres stationære computer. Twitter foretog en interessant undersøgelse af disse brugere og fandt ud af, at de er 181 % mere tilbøjelige til at være på Twitter under deres pendling.

De er også 119 % mere tilbøjelige til at bruge Twitter i skole- eller arbejdstiden.

4.) “Hvad gør de professionelle?”-tilgangen

Sidst kan du prøve at lære af andres vaner. Vi er store fans af dette hos Buffer, og vi forsøger at holde øje med, hvad vores foretrukne marketingfolk gør på Twitter.

Hvis du følger succesfulde personer i din branche på Twitter, kan du nemt få en idé om, hvor ofte de tweeter, og hvilke tidspunkter der fører til mere engagement for dem.

Guy Kawaksaki er et godt eksempel her, da han har nogle kontroversielle Tweeting-vaner, men de fungerer helt sikkert godt for ham, at dømme efter hans massive følgere.

I særdeleshed er Guy kendt for at poste det samme indhold flere gange, og en af grundene til, at han anbefaler at gøre dette, er for at nå dine følgere i forskellige tidszoner. Han har fundet ud af, at dette øger trafikken til hans indhold, især når han tweeter det samme link flere gange:

Grunden til gentagne tweets er at maksimere trafikken og dermed reklamesalget. Jeg har fundet ud af, at hvert tweet får omtrent det samme antal klik. Hvorfor få 600 sidevisninger, når du kan få 2.400?

Så at poste dit indhold med otte timers mellemrum, som Guy gør, er måske et eksperiment, du kan prøve på din egen Twitter-konto.

Der er selvfølgelig et stort forbehold ved dette. Følgerne hos folk, du ser op til, kan være helt anderledes end dine egne, hvilket gør denne fremgangsmåde mindre hjælpsom. Men hvis du opdager, at der er et overlap i følgere, kan du prøve at kopiere deres tilgang for at se, om det virker for dig.

Over til dig: Hvad er dine erfaringer med det bedste tidspunkt at tweete?

Vi er så taknemmelige for muligheden for at grave i statistikkerne fra de mange tweets, som folk vælger at dele med Buffer. Dataene er super indsigtsfulde, både til deling med andre og til at påvirke vores egne markedsføringsplaner for sociale medier!

Hvad lagde du mærke til i statistikkerne her? Var der nogle af resultaterne, der overraskede dig eller fik dig til at tænke på dine planer på en anden måde? Jeg vil meget gerne høre dit syn på dette! Du er velkommen til at dele alle dine tanker i kommentarerne!

Oh, og forresten: Buffer kan hjælpe dig med at planlægge og offentliggøre dine indlæg på de bedst mulige tidspunkter – så du kan skabe mere trafik og engagement med hver opdatering!