Kvalita krmiva a užitkovost zvířat☆
Správnou teoretickou definicí kvality krmiva nebo krmiva je užitkovost zvířat. Tato definice může být užitečná jako relativní srovnání mezi krmivy, pokud jsou podávána rostoucím nebo laktujícím zvířatům. Dobrovolný příjem a stravitelnost živin byly použity k vytvoření indexů kvality krmiv a většina krmných norem a modelů je založena na předpokladu, že výkonnost zvířat úzce souvisí s příjmem dostupných živin. Vzhledem k rozdílům v měřeních příjmu, stravitelnosti a užitkovosti zvířat jsou však vztahy používané k vývoji rovnic pro predikci užitkovosti zvířat na základě příjmu a stravitelnosti často méně přesné, než by bylo žádoucí. Mezi příčiny nepřesných předpovědí patří nerovnováha živin, environmentální omezení zvířat použitých k měření a individuální rozdíly mezi zvířaty. Rozdíly v dobrovolném příjmu jsou větší než u stravitelnosti a zdají se být důležitější při hodnocení kvality krmiv. Přesto je obtížnější stanovit příjem v pokusech na zvířatech a předpovědět jej na základě vlastností krmiva. Aby byly informace o kvalitě píce užitečné při krmení hospodářských zvířat, musí být k dispozici před krmením. Vzhledem k nákladům, práci, času a množství potřebného krmiva nejsou pokusy na zvířatech vhodné pro screening velkého množství krmiv nebo pícnin, jako je tomu u pokusů na genetické zlepšení. Proto je nutné předpovídat kvalitu krmiv na základě vlastností krmiv odebraných z malých vzorků. Chemické složení, biologické testy in vitro a reflexní spektroskopie v blízké infračervené oblasti byly úspěšně použity k předpovědi příjmu a stravitelnosti definovaných souborů vzorků, jako jsou vzorky z genetických zlepšovacích pokusů, ale obtížněji se provádějí na neznámých nebo otevřených populacích, jako jsou vzorky od producentů. Výzvou pro pokrok v této oblasti je získání přesných údajů o příjmu, stravitelnosti a užitkovosti na dostatečném počtu vzorků za standardizovaných podmínek, aby byla k dispozici vhodná databáze pro vývoj buď robustních rovnic, nebo rovnic s dostatečnou specifičností pro rozlišení mezi různými krmivy a genetickými typy.