Walmart renunță la programul de robotică de inventariere Bossa Nova – evidențiază provocările și oportunitățile roboticii în comerțul cu amănuntul

Ascultați acest articol
Vorbit de Amazon Polly


1010data LogoCâteodată, cel mai rău lucru pe care îl poți spune este „Ți-am spus eu”,”, așa că voi evita să mai menționez decizia Walmart de a pune capăt experimentului său de cinci ani cu Bossa Nova Robotics și programul lor de roboți din magazine. Dacă mi-ați urmărit scrierile (AICI și AICI, de exemplu), probabil că ați făcut legătura.

Casa mea de e-mail a fost inundată de mesaje și întrebări despre anunțul de oprire a Walmart și despre impactul asupra altor companii de robotică care oferă soluții pentru sectorul de retail. Iată părerile mele despre situația în care ne aflăm.

Riscul Walmart
Walmart pune capăt proiectului Bossa NovaMulți au fost surprinși când a apărut vestea că Walmart pune capăt contractului cu Bossa Nova Robotics pentru scanarea robotizată a rafturilor și operațiunile de inventariere în favoarea lucrătorilor umani și a soluțiilor software. La începutul acestui an, Walmart anunțase extinderea implementării sistemelor Bossa Nova la o mie de magazine.

Walmart susține că oamenii pot face o treabă la fel de bună ca și roboții care efectuează verificări ale inventarului, mai ales că un număr crescut de lucrători au fost angajați pentru a îndeplini comenzile online. Acest lucru ar putea fi adevărat în perioadele neobișnuite din Covid-19, când comenzile online au crescut brusc, deși poate nu pe termen lung. Cred că viziunea este mioapă și ar putea fi umbrită de alți factori care depășesc scopul acestui articol.

Pentru Bossa Nova, programul de testare a roboților la Walmart, cel mai mare retailer din lume, a fost întotdeauna un risc. Compania ar putea avea un succes uriaș sau ar putea eșua într-un mod foarte public.

Decizia de a se concentra pe un gigant al comerțului cu amănuntul se poate dovedi a fi calea spre dominație. De asemenea, poate duce la încurcarea într-o listă nesfârșită de cerințe și procese care consumă resurse și drenează investițiile. Cred că acele firme de automatizare și robotică care se concentrează pe comercianții cu amănuntul mai mici, regionali, au strategia câștigătoare.

Miza mesei
Întrebările esențiale rămân aceleași… pot sistemele robotice să funcționeze cu acuratețe, în mod repetat și autonom (la scară largă) în magazinele de vânzare cu amănuntul, colectând și procesând datele de pe rafturi pentru a rezolva probleme reale de afaceri? Acestea sunt acum mize de masă – cheile pentru a măsura succesul roboților. Orice altceva mai puțin este un eșec.

Distribuitorii cu amănuntul mai mari ar trebui să fie priviți acum ca niște companii de tehnologie. Ei trebuie să inoveze rapid dacă vor să rămână competitivi. Ei incubează soluții în propriile lor laboratoare, care adesea concurează cu toate startup-urile visătoare care lucrează la aceleași probleme. Prin parteneriatul cu start-up-urile, marii comercianți cu amănuntul se poziționează pentru a avea ce e mai bun din ambele lumi.

În timp ce Bossa Nova Robotics se regrupează și își elaborează o strategie privind viața de după Walmart, alți furnizori de soluții robotice pentru comerțul cu amănuntul vor continua cu proiectele lor pilot și își vor extinde implementările, dar punând accentul pe reducerea costurilor și pe modele de afaceri care prioritizează monetizarea datelor.

Business Case
Nu se pune la îndoială valoarea comercială a automatizării colectării datelor în comerțul cu amănuntul. Printre acestea se numără:

  • Reducerea cantității de articole epuizate, o provocare pe care sectorul de retail s-a străduit de-a lungul deceniilor să o realizeze.
  • Automatizarea poate reduce, de asemenea, costurile cu forța de muncă, un beneficiu critic mai ales în condițiile în care costurile cu forța de muncă continuă să crească și numărul de lucrători disponibili pentru a efectua sarcini banale devine tot mai mic. Chiar și nivelul actual mai ridicat al șomajului nu va diminua valoarea automatizării.
  • Un alt avantaj al automatizării este reprezentat de eficiența ecosistemului obținută atunci când datele de raft aproape în timp real sunt puse la dispoziție și împărtășite cu partenerii lanțului de aprovizionare.

Alți jucători din domeniul roboticii de retail
Walmart încheie proiectul Bossa NovaÎn timp ce Bossa Nova Robotics se regrupează și își elaborează o strategie privind viața după Walmart, alți furnizori de soluții de robotică de retail își vor continua proiectele pilot și își vor extinde implementările, dar punând accentul pe reducerea costurilor și pe modele de afaceri care prioritizează monetizarea datelor. Acesta este modelul câștigător și unul pe care furnizorii de soluții robotice nu l-au realizat inițial. Printre companiile de exemplu se numără:

  • Badger Technologies – La început, Badger s-a dovedit a fi agilă și s-a extins rapid. Soluția lor de robotică pentru comerțul cu amănuntul a fost extinsă din punct de vedere funcțional de la detectarea deversărilor la scanarea rafturilor. Compania își mărește operațiunile, extinzându-se la mai mulți comercianți cu amănuntul din domeniul alimentar cu un robot de cunoaștere a rafturilor. Sprijinul acordat de Jabil, o mare companie producătoare de electronice, s-ar putea dovedi a fi cheia succesului general al companiei.
  • Simbe Robotics – Simbe a început de timpuriu să își testeze soluția cu mai mulți retaileri la nivel global. Compania își extinde implementările, inclusiv anunțul din septembrie privind creșterea implementării la Schnucks de la 16 la 62 de magazine. Încheierea ultimei lor runde de investiții în 2019, înainte de Covid19, a fost foarte oportună.
  • Zebra – Zebra accelerează maturitatea roboților lor și își valorifică portofoliul larg de soluții de retail și know-how-ul de afaceri pentru a se mișca rapid. Compania are o bază de clienți stabilită, cărora le poate oferi o soluție convingătoare.
  • Zippedi – Zippedi s-a extins de la prezența sa considerabilă în America de Sud, iar acum operează în SUA, testând la mai mulți comercianți cu amănuntul și extinzând implementarea și la un comerciant cu amănuntul de prim rang. Prin valorificarea experienței lor aprofundate în magazinele de vânzare cu amănuntul și prin concentrarea pe scalare încă de la început, au reușit să învețe și să adopte rapid, dovedindu-și modelul de desfășurare a furnizorilor în acest proces, și să se extindă metodic.

Ce este nevoie
Lăsând la o parte decizia Walmart, progresul înregistrat de aceste companii este o veste bună și este esențial pentru succesul lor viitor. Cu toate acestea, ele trebuie să se concentreze cu laser pe maturizarea soluțiilor lor și pe extinderea rapidă. Este prea târziu pentru greșeli de începător, deoarece totul este în joc.

Comercianții cu amănuntul sunt mai puțin iertători acum, mai ales având în vedere agitația timpurie cu privire la tehnologie și întârzierile de lansare. Scanarea la scară cu o precizie ridicată trebuie demonstrată rapid. Companiile trebuie, de asemenea, să aibă un răspuns solid la întrebarea pe care o vor pune toți comercianții cu amănuntul, și anume „La ce lucrați în continuare?”. Capacitatea demonstrată trebuie să fie în tandem cu o doză sănătoasă din cele patru trăsături cheie ale start-up-urilor de succes – Maturitate, Modestie, Curaj și Viziune.

Cele patru capacități critice
Deși adoptarea tehnologiilor robotice în sectorul de retail este lentă, ritmul lent este de înțeles. Scanarea autonomă, robotizată a rafturilor este una dintre cele mai complexe soluții pentru a-și face loc în magazinele de vânzare cu amănuntul aglomerate. Scanarea rafturilor este necesară, iar soluțiile automatizate vor arunca o lumină puternică asupra deceniilor de deficiențe ascunse care deservesc rafturile de vânzare cu amănuntul. Sectorul comerțului cu amănuntul nu va ajunge acolo dacă roboții nu sunt capabili să ofere cele patru capacități critice de automatizare, amploare, precizie și repetabilitate în timpul operațiunilor de scanare a rafturilor.

Colectarea datelor de inventariere a rafturilor nu este capabilitatea „be all end all” pentru sistemele robotice mobile pentru aplicații în comerțul cu amănuntul. În cele din urmă, roboții vor adăuga capacitatea de a alege produse și de a reaproviziona rafturile.

Ce urmează
Dacă decizia Walmart de a anula acordul cu Bossa Nova Robotics s-a datorat unei prezențe sporite a forței de muncă pentru lucrările de îndeplinire, schimbarea strategiei lor are sens pe termen scurt. Acest lucru și investițiile în tehnologii cu camere fixe, precum și popularitatea în creștere rapidă a microcentrelor de îndeplinire, periclitează, de asemenea, propunerea de valoare a soluțiilor robotice de scanare a rafturilor.

Cu trecerea pandemiei Covid, numărul cumpărătorilor online se va retrage în cele din urmă, dar va continua să fie peste nivelurile de dinainte de pandemie. Va trebui să așteptăm și să vedem care va fi impactul pe termen lung asupra pieței de robotică pentru comerțul cu amănuntul.

Colectarea datelor de inventariere a rafturilor nu este capabilitatea „be all end all” pentru sistemele robotice mobile pentru aplicații în comerțul cu amănuntul. În cele din urmă, roboții vor adăuga capacitatea de a alege produse și de a reaproviziona rafturile. Acesta va fi următorul schimbător de joc și diferențiator, deși este cu siguranță mult mai dificil decât navigarea și scanarea autonomă. Unele companii au început să experimenteze copierea mobilă, dar pentru a atrage comercianții cu amănuntul, acestea trebuie să o prioritizeze în foile lor de parcurs și să demonstreze progrese serioase.

Georges Mirza, VP, Platform Product Management, 1010data

Georges Mirza este VP, Platform Product Management la 1010data, un furnizor de informații analitice pentru piețele financiare, de retail și de consum. El a condus sarcina și a stabilit foaia de parcurs pentru colectarea robotizată a datelor de interior, recunoașterea imaginilor și analiza pentru comerțul cu amănuntul, pentru a aborda problema stocului epuizat, a nivelurilor de inventar și a conformității, și a fost înaintea tendințelor care au produs soluții care au schimbat industria. În prezent, el consiliază companiile cu privire la modul în care trebuie să elaboreze strategii și să-și prioritizezeze foile de parcurs pentru creștere. Urmăriți-l pe LinkedIn sau Twitter.


.