Společnost Genentech získala Regeva z Broad Institute do čela výzkumu a raného vývoje

Roche jmenovala Aviva Regeva novým vedoucím výzkumu a raného vývoje společnosti Genentech (gRED). Regev, který v současné době pracuje v Broad Institute, převezme funkci vedoucího gRED, až Michael Varney na konci července odejde do důchodu.

V osobě Regevové najala společnost Genentech vedoucí pracovnici, která svou kariéru strávila využíváním nových technologií k rozšíření znalostí biologických procesů. Společnost Roche vyzdvihla Regevovy testy pro sekvenování RNA v jednotlivých buňkách a související algoritmy strojového učení jako příklad toho, jak využila technologický pokrok k získání nových poznatků v oborech včetně imunologie, neurobiologie a rakoviny.

Po získání titulu Ph. Regevová získala doktorát z výpočetní biologie na univerzitě v Tel Avivu a poté nastoupila do Broad Institute of MIT a Harvard, kde vede laboratoř zabývající se studiem biologických obvodů, genové regulace a evoluce.

V Genentechu nastoupí Regevová na místo Varneyho, který v létě po 15 letech ve společnosti odchází do důchodu. Varney nastoupil do společnosti Genentech jako viceprezident pro objevování léků s malými molekulami v roce 2005 a na začátku roku 2015 vystřídal Richarda Schellera v čele oddělení gRED. Za Varneyho působení se léky včetně protilátky proti TIGIT tiragolumabu dostaly do raného klinického vývoje a prošly jím.

Zpoždění mezi prací, kterou gRED vykonává, a prodejem produktů znamená, že úspěšnost Varneyho působení v čele oddělení z obchodního hlediska se ukáže až v budoucnu. Začátkem letošního roku Varney vystoupil s prezentací (PDF) na akci společnosti Roche pro vztahy s investory, v níž hovořil o pipeline gRED, která zahrnuje 13 aktiv ve fázi 2 a 3 zkoušek a další kandidáty v dřívějších fázích vývoje.

Zodpovědnost za dohled nad pokrokem těchto dřívějších fází programů brzy připadne Regevovi. V prohlášení ke zveřejnění jmenování generální ředitel společnosti Roche Severin Schwan uvedl, že Regev má „vzácnou kombinaci odborných znalostí“, která podle něj „uvolní ještě více možností v oblasti objevování a vývoje léků na základě dat“.