Den största vetenskapliga studien om sociala medier: Vad 4,8 miljoner tweets säger om den bästa tiden att twittra

Uppdaterad 2016-05-04: Jag har lagt till några nya insikter och lärdomar i blogginlägget här om de bästa tiderna att twittra. Vi är så tacksamma för chansen att få lära oss av gemenskapen om detta!

Föreställ dig att du kan ta bort alla gissningar när du schemalägger dina tweets, och veta de bästa tiderna att experimentera med att twittra för maximalt antal klick och maximalt engagemang.

Som någon som arbetar med marknadsföringsstrategier för sociala medier eller som ofta delar med sig av information till sociala medier, så skulle den här informationen vara fantastisk att ha! Vi är alltid angelägna om att gräva fram ny forskning om bästa praxis för sociala medier – saker som längd, frekvens och timing.

Särskilt tidsaspekten känns som en fråga där vi gärna skulle vilja gräva djupare. Och vi råkar ha en mängd data om detta från de 2 miljoner användare som har registrerat sig för Buffer!

Med hjälp av vårt datateam har vi analyserat över 4,8 miljoner tweets på 10 000 profiler och tagit fram statistik om hur klick, engagemang och timing sker under hela dagen och i olika tidszoner. Vi vill gärna dela med oss av vad vi hittade!

När du väl har koll på din timing hjälper vi dig gärna att schemalägga och analysera dina inlägg! Så att du kan skapa mest trafik, engagemang och konverteringar.

Uppdatering: Jag har en av de strategier som jag tar upp i e-postkursen Actionable Social Media Strategies (Strategier för sociala medier). Jag skulle gärna dela några praktiska metoder för att tajma dina tweets med dig där. (Dessutom får du tips om ytterligare 24 områden inom sociala medier!)

Bästa tiden att twittra: Vår forskningsstudie om 4,8 miljoner tweets

Våra viktigaste lärdomar

Wow, vi lärde oss så mycket när vi tittade på den fantastiska statistiken från dem som använder Buffer! Här är några av de slutsatser vi kom fram till. Jag vill gärna höra vad som fångar din uppmärksamhet också!

• Baserat på all tweetdata som vi har samlat in verkar de tidiga morgontimmarna vara den tid då tweets får flest klick, i genomsnitt.
• Afton och sent på kvällen är de tider då dina tweets får flest favoriter och retweets, i genomsnitt.
• I vissa fall är tidpunkterna med högst genomsnittligt engagemang nästan omvänt relaterade till de mest populära tidpunkterna att twittra.
• Den mest populära tiden att twittra och de bästa tiderna att twittra för engagemang skiljer sig åt mellan olika tidszoner, så det är fortfarande viktigt att experimentera och hitta de tider då din publik är mest engagerad.

Vad du kan göra med den här datan

I några av resultaten nedan ser du specifika tider som vi har funnit vara de mest populära tiderna att twittra eller de bästa tiderna att twittra för klick, till exempel.

Vad vi älskar att göra med specifika resultat som dessa är att använda dem som utgångspunkt för nya experiment.

Med tiden har vi lärt oss att forskningsstudier som dessa är bra som inspiration, inte som recept. Jag skulle inte föreslå att du ändrar hela ditt Buffer-schema så att det stämmer överens med dessa nya Twitter-tider – om inte dina data och analyser säger det!

Vad jag skulle vilja föreslå är att dessa nya tider kanske ger dig idéer om vad du kan testa härnäst när det gäller delning i sociala medier, kanske några kontraintuitiva förslag om vad du kan prova – att twittra vid tider som inte är topptider, att twittra klockan två på morgonen eller att göra en ny Twitter-tidning.

Och vi vill gärna höra hur dessa tester faller ut för dig!

Den populäraste tiden att twittra:

Middag till 13:00

Vi har tagit data från alla tweets som skickats via Buffer för att hitta de populäraste tiderna för att publicera på Twitter. Om vi tittar på alla tweets som skickats i alla större tidszoner får vi här en översikt över de populäraste tiderna att twittra.

• Middag till 13:00 lokal tid, i genomsnitt för varje tidszon, är den populäraste tiden att twittra
• Den största volymen tweets inträffar mellan klockan 11:00 och 13:00, Den toppar mellan klockan 12 och 13.00.
• De minst antal tweets skickas mellan klockan 3 och 4.00.

Vad du kan göra med de här uppgifterna

Den populäraste tiden för att twittra är också den tid då volymen av tweets är störst, vilket kanske gör det lite svårare för din tweet att sticka ut i någons tidslinje.

Vad som skulle kunna vara bra att prova här är att twittra under icke-spetstimmar, tiderna tidigt på morgonen och sent på kvällen.

En annan tanke är att de populäraste tiderna att twittra mycket väl skulle kunna korrelera med de tider då flest människor är på Twitter. Kanske är det värt att testa också för att se om det är värt att twittra under en populär tid, bara för mängden människor som är online.

(En bra statistik att titta på i samband med detta är tweet impressions, som du kan hitta i Twitters kostnadsfria analysverktyg.)

**

Här är diagrammet för de mest populära tiderna i världen, taget från ett genomsnitt av 10 större tidszoner (tiderna representerar lokal tid).

Här är diagrammet för de populäraste tiderna att twittra i var och en av de fyra större U.USA:s fyra stora tidszoner.

(Vi normaliserade data för att ta hänsyn till dagsljusets besparingar i USA också.)

Här är diagrammen för de stora tidszonerna i Europa och Afrika.

(Observera: Tidszonen London (GMT) brukade vara standardtidszon för nya Buffer-användare, så våra data för GMT är inte så rena som vi skulle vilja att de var. Vi har utelämnat eventuella slutsatser för GMT från forskningsresultaten här.)

Här är diagrammen för de viktigaste tidszonerna i Asien och Australien.

Det är intressant att se hur den populäraste tiden att twittra varierar mellan tidszonerna. Vi har delat Buffers 10 mest populära tidszoner i diagrammen ovan. Här är en lista över varje mest populära timme för de 10 största tidszonerna.

• Los Angeles, San Francisco osv. (Pacific Time): 9:00
• Denver (Mountain Time): 12:00
• Chicago (Central Time): 12:00
• New York, Boston, Atlanta, Miami osv. (östlig tid): kl. 12.00
• Madrid, Rom, Paris, etc. (Centraleuropeisk tid): kl. 16.00
• Kapstaden, Kairo, Helsingfors osv. (Östeuropa): 20:00
• Sydney (Australian Eastern): 22:00
• Hong Kong (Hong Kong Time): 8:00
• Tokyo (Japan Time): 12:00
• Shanghai, Taipei etc. (Kinesisk tid): 21:00

För förtydliganden om detta eller annan forskning i denna artikel, lämna gärna en kommentar så återkommer vi till dig.

Takeaways & tankar:

• Den populäraste tiden för att publicera inlägg kan bero på ett antal faktorer: Det är då de flesta människor har tillgång till Twitter (kanske på en arbetsdator), det är då det är mest troligt att onlinepubliken är uppkopplad (se Burrito-principen) etc.
• Bör du publicera under de mest populära tiderna? Det är en möjlighet. Du kan också lyckas med att publicera under andra tider än de mest populära, när volymen tweets är lägre.
• Om du har en stor internationell publik på Twitter kan du kanske lokalisera den del av världen där de kommer ifrån och anpassa ditt schema därefter. Du kan hitta de tider då din publik kan vara online med hjälp av verktyg som Followerwonk och Crowdfire.

De bästa tiderna att twittra för att få fler klick

Vi var glada över att gräva ner oss i de specifika mätvärdena för vart och ett av dessa tweets också, i hopp om att kunna komma fram till några rekommendationer och bästa metoder som du kan testa för din Twitterstrategi.

Först upp, den bästa tiden att twittra för att få klick.

Vid granskning av data fann vi följande trender för att maximera dina chanser att få fler klick:

• Tweets som skickas mellan klockan 2:00 och 3:00 tjänar i genomsnitt flest klick
• Högsta antalet klick per tweet inträffar mellan klockan 2:00 och 4:00, Det högsta antalet klick per tweet inträffar på morgonen (när tweetvolymen är särskilt hög), mellan kl. 9.00 och 13.00.

Vad du kan göra med de här uppgifterna

Vi var fascinerade över att se att den bästa tiden för att få flest klick i genomsnitt var mitt i natten. Det är ett ganska kontraintuitivt resultat!

En tolkning här är att eftersom detta är genomsnittet finns det en möjlighet att outliers kan ha en stor inverkan på data – till exempel en tweet som får 4 000 klick klockan 02.00 på natten skulle höja genomsnittet avsevärt.

Så vad jag skulle kunna ta med mig från detta är att tweeting klockan 2:00 på morgonen sannolikt inte skulle innebära att varje tweet klockan 2:00 på morgonen kommer att få riktigt höga klicksiffror, utan att en tweet klockan 2:00 på morgonen då och då verkligen skulle kunna lyfta.

** Scrolla ner till slutet av inlägget för att få en uppdaterad förklaring av dessa data (samt några alternativa åsikter). Vi är mycket tacksamma för alla hjälpsamma kommentarer om detta! **

Data i nedanstående diagram är det globala genomsnittet, beräknat för lokal tid i varje tidszon. Så toppen vid klockan 02:00 skulle gälla som den övergripande topptiden oavsett vilken tidszon du befinner dig i – klockan 02:00 i Los Angeles, New York, Kapstaden, Hong Kong osv.

För detaljerna för varje bästa tid att twittra för klick i var och en av de större tidszonerna i Buffer, följer här en uppdelning.

• Los Angeles, San Francisco, osv. (Pacific Time): 02:00
• Denver (Mountain Time): 19:00
• Chicago (Central Time): 02:00
• New York, Boston, Atlanta, Miami osv. (östlig tid): 23:00
• Madrid, Rom, Paris, Berlin osv. (Centraleuropeisk tid): 2:00
• Cape Town, Kairo, Istanbul osv. (Östeuropa): kl. 20.00
• Sydney (Australian Eastern): kl. 2.00
• Hong Kong (Hong Kong Time): kl. 5.00
• Shanghai, Taipei osv. (kinesisk tid): 12.00
• Tokyo (japansk tid): 8.00

Takeaways & tankar:

• Klickar var det överlägset största engagemangsmåttet som vi spårade i den här studien (jämfört med retweets, svar och favoriter).
• En del av de rekommenderade bästa tiderna för enskilda tidszoner visar att icke-topptid är den bästa tiden att twittra för att få klick. Dessa uppgifter kan återspegla några särskilt högpresterande inlägg – några outliers – som drar upp genomsnittet när volymen av tweets är som lägst. Det skulle ändå vara bra att testa för din profil för att se vilka resultat du får.
• En bra sak att ha i åtanke är att en icke-spetstimme i till exempel Los Angeles kan motsvara en spetstimme i London eller Paris. Den världsomspännande publiken är definitivt något att ta hänsyn till när man ska hitta den bästa tiden att twittra.
• Rekommendationen klockan 02:00 i det världsomspännande diagrammet är gjord genom att man tittar på genomsnittet av alla data och kan därför inkludera effekten av vissa utåtagerande konton. Ett sätt som jag gillar att se på detta är att det finns en potential för stora hopp i engagemang för din tweet genom att publicera den klockan 2:00 på morgonen, Det kan dock vara osannolikt att förvänta sig att publicering klockan 2:00 på morgonen skulle ge konsekvent högre klickfrekvens på varje enskild tweet.

För mer sammanhang om detta, se vår anteckning från Julian, Buffers datavetare, nedan.

De bästa tidpunkterna för övergripande engagemang för din tweet

Vi definierar engagemang som klick plus retweets, favoriter och svar. När vi tittar på alla dessa interaktioner tillsammans fann vi följande trender för att maximera din chans att få mest engagemang för dina tweets:

• Tweets som skickas mellan klockan 02:00 och 03:00 på morgonen får i genomsnitt mest totalt engagemang
• Den högsta mängden engagemang per tweet inträffar mellan klockan 23:00 och 05:00 på morgonen, Den lägsta mängden engagemang sker under traditionell arbetstid, mellan 9.00 och 17.00.

Takeaways & tankar:

• De bästa tiderna att twittra för engagemang är ganska omvända jämfört med de mest populära tiderna att twittra. (Den sena infomercial-effekten – tweeta när färre människor twittrar – verkar vara fallet här.)

De bästa tiderna för retweets och favoriter på dina tweets

Genom att lägga ihop två av de vanligaste mätvärdena för engagemang hittade vi några intressanta trender för att maximera retweets och favoriter på dina tweets, särskilt för dem med ett U.S. publik.

Vid granskning av 1,1 miljoner tweets från amerikanska Buffer-användare från januari till mars 2015 var här några av de anmärkningsvärda slutsatser vi hittade:

• Tweets som skickas klockan 21.00 i USA tjänar i genomsnitt flest retweets och favoriter
• Högsta antalet retweets och favoriter inträffar mellan kl. 20.00 och 23.00, Det lägsta antalet retweets och favoriter sker klockan 3 på natten

(Intressant att notera är att de slutsatser man kan dra av dessa uppgifter jämfört med de globala uppgifterna om engagemang skiljer sig något åt av ett par anledningar: 1) klick utgör en stor del av det totala engagemanget, och 2) de globala och amerikanska datauppsättningarna varierar.)

Vi vill gärna göra det enkelt för dig att dela dessa resultat med din publik, dina vänner, dina klienter – vem som helst som du tror kan ha nytta av dem.

>> Ladda ner alla diagram från det här inlägget (.zip) <<

Metodiken för vår forskning

Vi har studerat alla tweets som någonsin skickats via Buffer-4,8 miljoner tweets sedan oktober 2010!

Med utgångspunkt i detta urval tittade vi på antalet klick per tweet, favoriter per tweet, retweets per tweet och svar per tweet, i enlighet med den tid på dagen då tweeten publicerades på Twitter.

Fortsättningsvis segmenterade vi resultaten enligt tidszoner, baserat på antagandet att lärdomarna kan vara mer användbara om de kan vara specifika för exakt var du bor och arbetar.

Vi hade en intressant möjlighet att överväga om median eller genomsnitt skulle vara det bättre måttet att använda för våra insikter. Det visade sig att så många tweets i datasetet får minimalt engagemang att medianen ofta var noll. Därför valde vi att visa genomsnittet.

Tack för alla era fina kommentarer om dessa data. Vi är så tacksamma för er hjälp att förbättra resultaten. Se nedan för en uppdatering från vår datavetare Julian. ?

Uppdatering: Kontext &förtydliganden om Twitter-tidsdata

En del av resultaten i den här studien är ganska kontraintuitiva. Särskilt vårt resultat att klockan 2 på morgonen var den bästa tiden att twittra för att få klick sticker verkligen ut.

Jag vill gärna ta tillfället i akt att försöka förklara varför.

De tidiga morgontimmarna var den tid då tweets fick flest klick, i genomsnitt, i flera av de tidszoner som vi analyserade. Det finns flera faktorer, bortsett från tid på dygnet, som kan påverka hur många klick en tweet får, och många av dem har vi tacksamt fått lära oss av er i kommentarerna och via sociala medier och e-post.

1. Antalet följare som ett Twitter-konto har kan ha ett mycket stort inflytande på hur många klick, retweets eller favoriter en tweet får.
2. Typen av innehåll, veckodag och meddelanden kan också påverka engagemanget.

När jag analyserade våra tweetdata kontrollerade jag inte för dessa ovidkommande faktorer, och jag ber om ursäkt för den förvirring detta har orsakat. Att analysera datan som den är innebär att när du ser ett resultat på 2:00 till 3:00 som den timme då tweets får flest klick, är detta ett genomsnittligt antal klick för alla tweets i just den tidszonen.

Detta är ett viktigt övervägande av ett par anledningar:

1. Det innebär att stora konton med många följare har ett ovanligt stort inflytande på det genomsnittliga antalet klick per tweet.
2. Särskilt under de tidiga morgontimmarna har dessa stora konton en oproportionerligt stor påverkan på den genomsnittliga mängden klick på grund av både det höga antalet följare och den relativt låga tweetvolymen från många av de andra Twitterkontona.

Den nedanstående grafen visar till exempel det totala antalet tweets som postats från konton i varje följarskikt i den östeuropeiska tidszonen (EET).

De största kontona, de som befinner sig i skiktet T06 och som har över 5000 följare, twittrar betydligt oftare än alla andra konton och twittrar mest sent på kvällen, när andra konton inte twittrar lika mycket. Detta är en röd flagga i mitt sinne. Vad jag skulle kunna göra här är att segmentera data, så att data från de stora kontona inte förvirrar resultaten från resten av kontona, som kanske representerar en mer typisk Twitteranvändare. (Jag gjorde detta nedan, om du vill ta en titt!)

En annan bra tanke från de av er som läste inlägget är att vi skulle kunna titta på data med en annan praktisk statistik, medianen (det mellersta värdet i en serie värden), för att jämföra hur mycket engagemang som mottas av tweets som sänds ut vid olika tider på dygnet.

Den främsta anledningen till att jag valde att hålla mig till medianen är att så många tweets i vår datauppsättning inte fick några klick, retweets eller favoriter. Som ett resultat av detta visade sig de flesta medianerna för de olika timmarna på dygnet vara 0!

Mer komplicerade omvandlingar av data kunde också ha använts, men användningen av sådana metoder gör resultaten lite svårare att tolka, och vi är mycket angelägna om att ge alla våra läsare en praktisk insikt!

Jag förstår helt och hållet att även om det faktum att inkludera alla konton ger en fullständig överblick över alla våra Twitterdata, så innebär det att en del av datan kan vara snedvriden av att dessa stora konton twittrar på ovanliga tider. Jag vill definitivt inte ha snedvridna data, och jag vill vara helt transparent om detta och vad vi gör för att rätta till det.

Den bästa tiden att twittra för att få klick: Ett alternativt sätt att titta på data

För att kontrollera effekten av de stora kontona på det genomsnittliga engagemanget tittade jag på det totala antalet tweets som publicerades från konton i sju olika nivåer av följare samt det genomsnittliga antalet gilla-markeringar som mottogs från dessa tweets.

I vissa fall var det också ganska uppenbart att det fanns en utbrytande faktor i datamaterialet. När jag till exempel såg att tweets från konton med färre än 100 följare fick tusentals klick i genomsnitt, så var det en röd flagga i mitt sinne att det kunde vara en outlier. I andra fall fann jag att stora konton twittrade mycket mer än andra konton under ovanliga tider och fick en onaturlig spik i genomsnittliga klick.

Jag kom fram till att det kunde vara användbart att ta bort dessa segment från data.

Ett exempel på ett sådant fall kan ses i grafen nedan.

Efter att ha filtrerat bort konton med oproportionerligt mycket vikt som snedvred data, är här vad vi fann. Jag vill gärna höra din feedback och svarar gärna på eventuella frågor i kommentarerna! ?

Bästa tiden att twittra för klick, världen över: 6:00 till 7:00 på morgonen

(exklusive utflyttade områden med onormalt instabila genomsnittliga antal klick)

• Los Angeles, San Francisco, etc. (Pacific Time): 22:00
• Denver (Mountain Time): 19:00
• Chicago (Central Time): 2:00
• New York, Boston, Atlanta, Miami osv. (östlig tid): kl. 14.00
• Madrid, Rom, Paris, Berlin osv. (Centraleuropeisk tid): 17:00
• Cape Town, Kairo, Istanbul osv. (Östeuropa): 05:00
• Sydney (Australian Eastern): 13:00
• Hong Kong (Hong Kong Time): 05:00
• Shanghai, Taipei osv. (Kinesisk tid): 07:00
• Tokyo (Japansk tid): 08:00

Vi nämnde tidigare att denna roliga statistik ofta är bättre som inspiration än som recept. Vi ville ta en stund för att titta på några olika sätt för att ytterligare hjälpa oss att bestämma vilken tidpunkt vi ska välja när vi skickar ut tweets.

Låt oss ta en titt på fyra av de mest användbara experimenten som vi körde när vi tittade på tidpunkten för Tweets:

1.) Det datadrivna tillvägagångssättet för att hitta den bästa tiden att twittra:

Om jag skulle behöva föreslå bara ett av dessa tillvägagångssätt för att bestämma vilken tid som är bäst att twittra, skulle det vara det här. Timingen i sociala medier är så svår att fastställa exakt att det definitivt lönar sig att göra egna experiment och vara uppmärksam på data om när din publik är mest mottaglig.

Du kan testa detta med en massa olika verktyg, men jag kommer att använda Buffer för att visa dig några exempel, eftersom det är så enkelt att göra i Buffer.

1. Välj 4 gånger att testa
Du kan naturligtvis välja hur många gånger som helst att testa, men fler än fyra skulle vara för mycket för mig att hålla reda på, så jag börjar där.

2. Planera Tweets för var och en av dessa tider
För att hålla uppgifterna så konsekventa som möjligt utan att irritera våra följare med exakt samma Tweet fyra gånger om dagen (vi lägger upp samma länkar flera gånger, men vi sprider ut dem mer), kommer jag att lägga upp enkla Tweets med en rubrik + en länk varje gång.

3. Undersök din analys för att jämföra
När alla dessa har postats kan jag ta en titt på Buffers analys dagen därpå och se hur Tweetsen står sig i förhållande till klick, favoriter och Retweets. Här är vår kö med mina inlägg tillagda:

Och här är ett exempel på hur vår analys skulle se ut:

4. Fortsätt att testa
Det finns många fler faktorer att testa om jag vill få användbara data från detta experiment. Därefter skulle jag fortsätta att göra det här testet på olika veckodagar, inklusive helger, och se hur resultaten påverkas av veckodagen.

Vi har också sett ett högre engagemang nyligen med inlinebilder på Twitter, så jag skulle göra en uppföljande studie för att testa hur Tweets som innehåller bilder presterar vid olika tidpunkter och på olika dagar.

5. Förfina ditt tillvägagångssätt
När du har fått användbara data kan du förfina ditt tillvägagångssätt baserat på dessa. Om du använder Buffer kan du enkelt uppdatera ditt schema så att du twittrar vid bättre tider baserat på din forskning.

Därefter kan du upprepa processen regelbundet, särskilt när ditt innehåll förändras och du får fler följare, för att se till att du alltid twittrar vid de mest optimala tiderna.

2.) Det verktygsbaserade tillvägagångssättet för optimering av tweettider

Det finns ett antal verktyg som hjälper dig att komma fram till de bästa tiderna att twittra. Tweriod är ett bra exempel, som låter dig köra analyser på dina egna Tweets och dina följares Tweets för att se när du bör twittra oftare.

Followerwonk är ett annat verktyg som vi på Buffer älskar. Jag kommer att ge dig en genomgång av hur Followerwonk fungerar och hur det integreras i Buffer som ett exempel, men du kan självklart använda det verktyg som passar dig bäst.

För att börja går du till Followerwonk och klickar på ”Analyze followers”

Nästan skriver du in ditt Twitter-användarnamn i rutan och väljer ”analyze their followers” (analysera deras följare) från rullgardinsmenyn:

Du kan också välja att analysera vanorna hos de personer du följer, men i det här fallet letar vi efter den bästa tidpunkten för att nå fler av våra följare. När din rapport är klar får du se ett gäng grafer som berättar mer om varifrån dina följare kommer, vilket språk de talar och hur många följare de har. Den riktigt användbara är dock den nedan som visar när dina följare är mest aktiva:

Om du använder Buffer kan du dra nytta av detta genom att skapa ett Bufferschema baserat på din Followerwonk-rapport. Välj bara hur många gånger du vill publicera varje dag och tryck på knappen ”Schedule at Buffer”.

Jag tycker också att grafen över hur aktiv jag är är väldigt användbar. Som du kan se genom att jämföra de två, är de flesta av mina följare aktiva när jag sover:

Jag antar att det är bäst att jag fyller på mitt Buffer-konto igen!

3.) Det forskningsstödda tillvägagångssättet

Twitter är ett så populärt nätverk för mobilanvändare att det kan vara lite knepigt att låsa fast exakt när det är bäst att posta. Här är några förslag från den forskning jag har hittat:

Twitterengagemanget för varumärken är 17 % högre på helgerna.

Om du twittrar från ditt företagskonto bör du ha detta i åtanke, särskilt om engagemanget är det du är ute efter. Buffer kan hjälpa dig att sprida ut dina tweets så att de publiceras vid de optimala tidpunkterna, så du behöver inte ens jobba helger för att dra nytta av detta! Klickfrekvensen är generellt sett högst på helgerna, liksom mitt i veckan, på onsdagar.

För B2B-marknadsförare är det inte förvånande att se i den här studien från Argyle Social att veckodagar ger 14 % mer engagemang än helger.

När vi tittar på tiden på dagen har retweets visat sig vara högst runt 17.00.

När vi optimerar för klick visar forskning från bit.ly att 13.00-13.00 är den bästa tiden att twittra.

Denna undersökning visade också att Twitter får mest trafik mellan kl. 9.00 och 15.00, vilket kan vara bra eller dåligt, beroende på om du kan få din röst hörd bland folkmassan.

Forskning från KISSmetrics, å andra sidan, säger att middagstid och 18.00 är de bästa tiderna.

Detta kan bero på lunchpauser och människor som letar efter något att sysselsätta sig med på pendeltåget hem efter jobbet.

Det finns många Twitter-användare som i första hand använder en mobil enhet – de laddar sällan upp Twitter på sina stationära datorer. Twitter gjorde en intressant studie av dessa användare och fann att det är 181 % mer sannolikt att de är på Twitter under pendlingen.

De är också 119 % mer sannolikt att de använder Twitter under skol- eller arbetstid.

4.) ”Vad gör proffsen?”-metoden

Sist kan du försöka lära dig av andras vanor. Vi på Buffer är stora fans av detta och försöker hålla koll på vad våra favoritmarknadsförare gör på Twitter.

Om du följer framgångsrika personer i din bransch på Twitter kan du lätt få en uppfattning om hur ofta de twittrar och vilka tider som leder till mer engagemang för dem.

Guy Kawaksaki är ett bra exempel här, eftersom han har en del kontroversiella Tweeting-vanor, men de fungerar verkligen för honom, att döma av hans massiva följarskara.

I synnerhet är Guy känd för att publicera samma innehåll flera gånger, och en anledning till att han förespråkar att man ska göra detta är att man ska kunna nå sina följare i olika tidszoner. Han har upptäckt att detta ökar trafiken till hans innehåll, särskilt när han twittrar samma länk flera gånger:

Anledningen till upprepade tweets är att maximera trafiken och därmed annonsförsäljningen. Jag har funnit att varje tweet får ungefär lika många klick. Varför få 600 sidvisningar när du kan få 2 400?

Så att publicera ditt innehåll i åttatimmarsintervaller som Guy gör kan vara ett experiment som du kan pröva på ditt eget Twitterkonto.

Naturligtvis finns det en stor invändning med detta. Följare till personer som du ser upp till kan vara helt annorlunda än dina egna, vilket gör det här tillvägagångssättet mindre användbart. Men om du upptäcker att det finns en överlappning av följare kan du försöka kopiera deras tillvägagångssätt för att se om det fungerar för dig.

Over till dig: Vad är dina slutsatser om bästa tiden att twittra?

Vi är så tacksamma för chansen att gräva i statistiken från de många tweets som människor väljer att dela med Buffer. Uppgifterna är superinsiktsfulla, både för att dela dem med andra och för att påverka våra egna marknadsföringsplaner för sociala medier!

Vad märkte du av statistiken här? Överraskade något av resultaten dig eller fick dig att tänka på dina planer på ett annat sätt? Jag vill gärna höra din syn på detta! Dela gärna med dig av dina tankar i kommentarerna!

Oh, och förresten: Buffer kan hjälpa dig att schemalägga och publicera dina inlägg vid bästa möjliga tidpunkt – så att du kan få mer trafik och engagemang med varje uppdatering!