Top 65 Apache Spark Interview Questions and Answers
Zůstaňte informováni o nejnovějších technologických trendech
Připojte se k DataFlair na Telegramu!!
Nejlepší Apache Spark Interview Questions and Answers
Tento Apache Spark Interview Questions and Answers tutorial obsahuje seznam často kladených a důležitých otázek & odpovědí Apache Spark, na které byste se měli připravit. Každá otázka má podrobnou odpověď, která vám dodá jistotu při pohovorech o Apache Spark. V této příručce jsou uvedeny často kladené otázky s tipy, jak pohovor prolomit.
Předtím, než se pustíte do dalších otázek pohovoru, postupujte podle této příručky, abyste si osvěžili své znalosti o Apache Spark.
Začněme tedy Otázky a odpovědi k pohovoru Apache Spark
Otázky a odpovědi k pohovoru Apache Spark
2. Seznam otázek a odpovědí k pohovoru Apache Spark
Níže je uveden seznam nejčastěji kladených otázek a odpovědí k pohovoru Apache Spark –
1) Co je Apache Spark?
Zobrazit odpověď >>
2) Jaké jsou funkce a vlastnosti Apache Spark?
Odpověď >>
3) V jakých jazycích vytváří Apache Spark API?
Odpověď >>
4) Porovnejte Apache Hadoop a Apache Spark.
Odpověď >>
5) Můžeme provozovat Apache Spark bez Hadoopu?
Odpověď >>
6) Jaké jsou výhody Sparku oproti MapReduce?
Odpověď >>
7) Proč je Apache Spark rychlejší než Hadoop MapReduce?
Odpověď >>
8) Jaké jsou nevýhody Apache Spark?
Odpověď >>
9) Vysvětlete rozdíl v rychlosti zpracování mezi Hadoop a Apache Spark.
Odpověď >>
10) Vysvětlete různé komponenty ekosystému Apache Spark. V jakých scénářích můžeme tyto komponenty použít?
Zobrazit odpověď >>
11) Vysvětlete Spark Core?
Zobrazit odpověď >>
12) Definujte Spark-SQL.
Zobrazit odpověď >>
13) Jak reprezentujeme data ve Sparku?
Zobrazit odpověď >>
14) Co je to Resilient Distributed Dataset (RDD) v Apache Spark? Jak obohacuje operátor Spark?
Zobrazit odpověď >>
15) Jaké jsou hlavní vlastnosti/charakteristiky RDD (Resilient Distributed Datasets)?
Zobrazit odpověď >>
16) Jak se RDD v Apache Spark liší od Distributed Storage Management?
Zobrazit odpověď >>
17) Vysvětlete operace transformace a akce v Apache Spark RDD.
Zobrazit odpověď >>
18) Jak zpracovávat data pomocí operace transformace ve Sparku?
Zobrazit odpověď >>
12) Vysvětlete stručně, co je to akce v Apache Spark? Jak se generuje konečný výsledek pomocí akce?
Zobrazit odpověď >>
13) Porovnejte transformaci a akci v Apache Spark.
Zobrazit odpověď >>
14) Jak se pozná, že daná operace je transformace nebo akce?
Zobrazit odpověď >>
15) Jaké jsou způsoby vytváření RDD v Apache Spark? Vysvětlete.
Zobrazit odpověď >>
16) Vysvětlete výhody líného vyhodnocování v RDD v Apache Spark?
Zobrazit odpověď >>
17) Proč je transformace líná operace v RDD v Apache Spark? Jak je užitečná?
Zobrazit odpověď >>
18) Co je to lineární graf RDD? Jak umožňuje toleranci chyb ve Sparku?
Zobrazit odpověď >>
19) Jaké jsou typy transformací v RDD v Apache Spark?
Zobrazit odpověď >>
20) Co je operace Map() v Apache Spark?
Zobrazit odpověď >>
21) Vysvětlete operaci flatMap na Apache Spark RDD.
Odpověď >>
22) Popište transformaci distnct(),union(),intersection() a substract() v Apache Spark RDD.
Odpověď >>
23) Vysvětlete operaci join() v Apache Spark
Odpověď >>
24) Vysvětlete operace leftOuterJoin() a rightOuterJoin() v Apache Spark.
Odpověď >>
25) Definujte operaci fold() v Apache Spark.
Odpověď >>
26) Jaké jsou přesné rozdíly mezi operací reduce a fold ve Sparku
Odpověď >>
27) Vysvětlete operaci first() v Apache Spark.
Odpověď >>
28) Vysvětlete operaci coalesce v Apache Spark.
Odpověď >>
29) Jak operace pipe zapisuje výsledek na standardní výstup v Apache Spark?
Odpověď >>
30) Vyjmenujte rozdíl mezi textFile a wholeTextFile v Apache Spark.
Odpověď >>
31) Jak operace pipe zapisuje výsledek na standardní výstup? Definujte Partition a Partitioner v Apache Spark.
Zobrazit odpověď >>
32) Kolik oddílů je ve výchozím nastavení vytvořeno v Apache Spark RDD.
Zobrazit odpověď >>
33) Jak rozdělit jeden blok HDFS na oddíly RDD.
Zobrazit odpověď >>
34) Definujte párový RDD v Apache Spark?
Odpověď >>
35) Jaké jsou rozdíly mezi metodou Caching a Persistence v Apache Spark?
Odpověď >>
36) Definujte architekturu běhu Spark?
Odpověď >>
37) Jaké je použití ovladače Spark, kde se spouští na clusteru?
Odpověď >>
38) Jaké jsou role a odpovědnosti pracovních uzlů v clusteru Apache Spark? Je pracovní uzel ve Sparku totéž co podřízený uzel (Slave Node)
Zobrazit odpověď >>
39) Definujte různé režimy běhu Apache Spark.
Zobrazit odpověď >>
40) Co je to Standalone režim v clusteru Spark?
Zobrazit odpověď >>
41) Napište příkaz pro spuštění a zastavení Sparku v interaktivním shellu?
Zobrazit odpověď >>
42) Definujte SparkContext v Apache Spark.
Zobrazit odpověď >>
43) Napište příkaz pro spuštění a zastavení Sparku v interaktivním shellu? Definujte SparkSession v Apache Spark? Proč je potřeba?
Odpověď >>
44) V čem se SparkSession liší od SparkContext?
Odpověď >>
45) Vyjmenujte různé výhody DataFrame oproti RDD v Apache Spark.
Odpověď >>
46) Vysvětlete API createOrReplaceTempView().
Odpověď >>
47) Co je to catalyst query optimizer v Apache Spark?
View Answer >>
48) Co je to DataSet? Jaké jsou jeho výhody oproti DataFrame a RDD?
Zobrazit odpověď >>
49) Jaké jsou způsoby provozování Sparku nad Hadoopem?
Zobrazit odpověď >>
50) Vysvětlete Apache Spark Streaming? Jak se v Apache Spark zpracovávají proudová data?
Zobrazit odpověď >>
51) Co je to DStream?
Zobrazit odpověď >>
52) Popište různé transformace v DStreamu v Apache Spark Streaming.
Odpověď >>
53) Vysvětlete, co je to write ahead log(žurnálování) ve Sparku?
Odpověď >>
54) Definujte úroveň paralelismu a jeho potřebu ve Spark Streaming.
Odpověď >>
55) Definujte formát souboru Parquet? Jak převést data do formátu Parquet?
Odpověď >>
56) Definujte běžné chyby vývojáře při používání Apache Spark?
Odpověď >>
57) Co je to spekulativní provádění ve Sparku?
Odpověď >>
58) Jaké jsou různé typy sdílených proměnných v Apache Spark?
Odpověď >>
59) Co jsou Broadcast proměnné?
Odpověď >>
60) Popište podrobně Accumulator v Apache Spark.
Odpověď >>
61) Jakými způsoby Apache Spark zpracovává nahromaděná metadata.
Odpověď >>
62) Definujte role souborového systému v libovolném frameworku.
Odpověď >>
63) Jak se analyzují data v XML? Jaký druh třídy používáte v Javě k parsování dat?
Zobrazit odpověď >>
64) Vyjmenujte některé běžně používané algoritmy strojového učení Apache Spark.
Zobrazit odpověď >>
65) Co je to PageRank?
Zobrazit odpověď >>
Podle tohoto odkazu naleznete další otázky k pohovoru o Apache Spark.
Tedy, to vše bylo v Apache Spark Interview Questions and Answers. Doufám, že vám tyto otázky pomohou.