Umělá inteligence míří do Hollywoodu (a proniká do filmového průmyslu)

V předchozích příspěvcích jsme zkoumali, jak se umělá inteligence/strojové učení stále více uplatňuje ve vědě i v různých (jiných) tvůrčích činnostech (část 1, část 2).

Nyní se vydáme na půdu, kde se setkávají velké rozpočty a kreativita:

Zde jsou rostoucí rozpočty úzce provázeny stále častějším používáním stále dokonalejšího CGI. Rozhodnutí o filmové produkci nezávisí jen na rozpočtu, ale také na předpokládaném zisku. Tyto projekce vycházejí z údajů o divácích. Rozdělení rozpočtu? Údaje. CGI? Data.

Už slyším, jak si umělá inteligence mne virtuálně ruce.

Blockbusterové rozpočty

Produkce áčkových filmů není levná investice. Moderní filmové trháky pravidelně přesahují 200 milionů dolarů. Pokud jste někdo z produkční společnosti, která se chystá takovou investici (její část) provést, budete si chtít být co nejvíce jisti, že film bude hitem. Nikdo neinvestuje bez očekávání zisku.

Jak posoudíte potenciál zisku filmu? Podívejte se do minulosti. Kterým (typům) filmů se dařilo? Existují charakteristiky, které jsou blockbusterům společné? Co diváci hledají a za co jsou ochotni utrácet peníze?“

Strach přijít o peníze a odchýlit se od známých vzorců úspěchu vedl k současnému „věku pokračování“.

Ale jak všichni víme, není to záruka úspěchu. Některá pokračování jsou skvělá, jiná ne.

Co kdybychom měli systém, který by do hodnocení „blockbusterového potenciálu“ zahrnul co nejvíce relevantních parametrů, jimž by nebránila – nebo alespoň méně bránila – lidská averze k riziku?

Víte co? Velké produkční společnosti to již dělají. Společnost 20th Century Fox používá systém Merlin (který předpověděl úspěch filmu Logan), Warner Bros. nedávno začal spolupracovat se společností Cinelytic, která využívá strojové učení pro předpovídání úspěchu filmů. Belgická společnost ScriptBook dokáže předpovědět kasovní výnos filmu s 86% úspěšností (a potenciálně již spoluvytváří scénáře k filmům – kvůli smlouvám o mlčenlivosti nevíme, ke kterým…).

Nikdo neinvestuje bez očekávání zisku.

Jen doufejme, že rostoucí využívání těchto systémů umělé inteligence/strojového učení povede také k podpoře skrytých klenotů, které by jinak byly ignorovány. Pokud studia poskytnou více údajů než jen minulé úspěchy, mohou tyto systémy předvídat únavu filmových diváků z pokračování?“

CGI, nesmrtelnost a hluboké podvrhy

Všichni jsme slyšeli o kouzlu zeleného plátna. Herci a herečky se předvedou před zeleným plátnem, tvůrci VXF je pokropí trochou CGI kouzel a voilà, naši hrdinové a padouši bojují s laserovými zbraněmi na střeše vesmírné lodi. (Bonusová informace: zelené plátno je zelené proto, že ho původně používali meteorologové, kteří kdysi nosili modré obleky. Jaká barva s tím skvěle kontrastuje? Správně, jasně zelená.“

Oddělit skutečné herce/herečky od virtuálního pozadí však není vždy snadný úkol.

V podstatě nejlepší a nejhladší výsledky vyžadují přiřazení pixelů k herci/herečce, prvku popředí nebo pozadí téměř pixel po pixelu. (A existují i otravné pixely, které obsahují od všeho trochu.)

Vstupte do umělé inteligence.

Výzkumníci z MIT nedávno představili systém nazvaný sémantická měkká segmentace, který:

…analyzuje texturu a barvu původního obrazu a kombinuje ji s informacemi získanými neuronovou sítí o tom, jaké objekty v obraze vlastně jsou.

Zkrátka a dobře, systém tento proces výrazně urychluje, a přestože v současné době pracuje se statickými obrázky, není pochyb o tom, že filmový průmysl jeho vývoj bedlivě sleduje.

A co samotní herci/herečky?

Jednou z věcí, kterou již umělá inteligence/strojové učení umí, je „vylepšování“ herců/hereček. Známým příkladem z poslední doby je film Irishmen, ve kterém byli Robert De Niro, Joe Pesci a Al Pacino „zestárlí“ pomocí kombinace strojového učení a inovativních technik snímání pohybu. Žádné dlouhé hodiny v maskérně nebyly potřeba.

Dalším příkladem je Thanos ve filmu Avengers: Endgame. Nový systém strojového učení, který nese výstižný název Masquerade, namaloval výraz Joshe Brolina na rendering Thanosovy tváře ve vysokém rozlišení, čímž ušetřil VFX umělcům mnoho hodin namáhavé práce.

Nejde o umělou inteligenci, ale o to, jak ji vyvíjíme a používáme.

To jsou ale skuteční herci. A co skutečné herecké systémy s umělou inteligencí?

No, tak daleko ještě nejsme. Ale vzhledem k současným děsivě dobrým deepfakes a rostoucí schopnosti systémů strojového učení dělat něco, co vypadá téměř jako tvůrčí skoky, najednou skutečný S1m0ne vypadá méně nepravděpodobně.

Připraví to herce/herečky o práci? Doufám – a myslím si – že ne. Stejně jako v případě jiných uměleckých snah v oblasti umělé inteligence může být budoucnost hybridní. Částečně nezávislí herci s umělou inteligencí by mohli poskytnout lidským hercům/herečkám „partnera“, s nímž by mohli hrát před zeleným plátnem, nebo možná dokonce improvizovat.

Možným problémem je, že data použitá k vývoji hollywoodské umělé inteligence by mohla odrážet nebo dokonce posilovat stávající předsudky. Na druhou stranu by pečlivé a uvážlivé využití strojového učení mohlo pomoci zmíněné předsudky identifikovat. Nejde o umělou inteligenci, ale o to, jak ji vyvíjíme a používáme. Využívání umělé inteligence v Hollywoodu by mělo být doprovázeno rozmanitým a inkluzivním obsazením postav.

A… střih.

.