Umělá inteligence ve sportu:
Umělá inteligence (AI) přináší do sportu revoluci a pozvedá ho na zcela novou úroveň. Je sice pravda, že statistika a kvantitativní analýza hrají ve sportu ústřední roli již dlouhou dobu, ale umělá inteligence výrazně ovlivňuje způsob, jakým se hry strategizují, hrají a zapojují diváky. Vidíme, že tento trend proniká napříč baseballem, tenisem, fotbalem, fotbalem, basketbalem a mnoha dalšími hrami.
AI pronikla do diskusí v šatně s lepšími poznatky o soupeři, do rad trenéra s lepšími trendy a na vaše televizní obrazovky s rychlejšími zajímavostmi. To ale není všechno. Umělá inteligence dláždí chytřejší cestu k vítězství ve sportu pro všechny od sportovců až po televizní hlasatele, a to díky statistikám zápasů v reálném čase pro hráče i fanoušky, předpovědím herní taktiky, které umožňují zvolit správnou strategii, a dokonce upozorňují hráče v případě možného poklesu výkonnosti nebo zranění. Technologie se staly všudypřítomnými ve sportu a zásadně přispívají k jeho rozvoji jak na stadionu, tak mimo něj, a umožňují každému hráči a týmu, aby ze sebe vydali to nejlepší.
Výkon a potenciál hráčů
Kombinace technologie senzorů a umělé inteligence pomáhá trenérům zlepšovat techniku hráčů. Například při silovém tréninku, který je dnes prakticky univerzální napříč sporty, může umělá inteligence poskytovat zpětnou vazbu v reálném čase s cílem maximalizovat výsledky tréninku a vytvářet individuální tréninkové režimy, které zaneprázdnění trenéři nemusí být schopni zajistit. Nositelná zařízení mohou také poskytovat údaje o míře zátěže a námahy, kterou hráč zažívá, a mohou signalizovat, že je třeba činnost ukončit, aby se předešlo zranění. To je důležité zejména na středoškolské úrovni.
Koučování trenérů
AI má zásadní vliv na strategická rozhodnutí trenérů, a to jak před zápasem, tak během něj. Klasickým příkladem je baseball. Rozhodnutí o tom, jakou sestavu postavit proti soupeřovým týmům, jsou nyní ovlivněna stejně tak počítačovou analýzou z kanceláře jako zkušenostmi manažera. Díky kombinaci nositelných senzorů a vysokorychlostních kamer mohou dnes platformy umělé inteligence měřit rychlost, rotaci a umístění tenisového podání, obloučku, forhendu, trestného kopu a desítek dalších podobných akcí, nemluvě o pohybech a umístění v prostoru hráčů, kteří je provádějí. Díky všem těmto údajům mohou trenéři lépe připravovat hráče na soutěže. Neméně důležité je, že umělá inteligence dokáže předvídat šance na úspěch různých herních taktik. Například někteří fotbaloví trenéři se nyní obracejí na AI, aby jim pomohla správně volit rozehrávky během zápasu.
Obohacení zážitku
AI nyní může poskytovat pokročilou analýzu výkonu, ať už jde o vyhledávání klipů všech vítězných taktik nebo vizuální analýzu každé hry. Hráči a trenéři tak mají k dispozici mocný nástroj pro analýzu svých výkonů a prozkoumání silných a slabých stránek soupeře. Například při nadcházejícím tenisovém turnaji Roland-Garros spolupracovala společnost Infosys na vývoji programu Stats+, který v živém zápase přeřazuje statistiky podle jejich individuálního vlivu na výsledek zápasu. Tato bodově dynamická a živá funkce je založena na principech AI/ML, aby obohatila zážitek fanoušků a hráčů.
Automatizace médií
Pomocí platforem AI jsou kamery, které nyní snímají sportovní události, schopny vybírat také nejdůležitější momenty zápasu pro distribuci do televizních stanic nebo mobilních zařízení. Schopnosti založené na umělé inteligenci se nyní rozšiřují i na tisk. Byla vyvinuta platforma pro přirozený jazyk, která transformuje surová data z baseballových zápasů nižší ligy do čtivých příběhů. Díky této schopnosti zvýšila zpravodajská služba Associated Press své zpravodajské možnosti a nyní je schopna prostřednictvím AI pokrýt 13 nižších lig se 142 týmy.
Budoucnost sportu
AI ve sportu zůstane, a jak se technologie zdokonaluje díky lepším senzorům, procesorům a algoritmům, bude ještě důležitější. Ať už prostřednictvím interní IT organizace nebo externích platforem AI, sportovní organizace nyní potřebují AI, aby mohly úspěšně soutěžit na nejvyšší úrovni.