Výhody a nevýhody velkých dat
Velká data je termín používaný pro soubory dat, které jsou příliš velké nebo složité na to, aby si s nimi tradiční aplikační software pro zpracování mohl adekvátně poradit. Data s mnoha případy nabízejí větší statistickou sílu, zatímco je s vyšší složitostí může vést k vyšší míře falešných objevů. existuje mnoho výhod a nevýhod, které probereme následovně.
Výhody velkých dat
Důležitost vede k intenzivní konkurenci a zvýšené poptávce po odbornících na velká data. zde probereme jejich výhody.
Úspora nákladů Implementace nástrojů pro analýzu v reálném čase může být nákladná, v konečném důsledku ušetří mnoho peněz. Některé její nástroje, jako je Hadoop a Cloud-Based Analytics, mohou přinést podnikům nákladové výhody, pokud je třeba ukládat velké množství dat, a tyto nástroje také pomáhají identifikovat efektivnější způsoby podnikání.
Snížení času Vysoká rychlost nástrojů, jako je Hadoop a in-memory analytika, dokáže snadno identifikovat nové zdroje dat, což pomáhá podnikům okamžitě analyzovat a na základě získaných poznatků přijímat rychlá rozhodnutí.
Lepší poznatky o prodeji, které mohou vést k dalším příjmům. Analytika v reálném čase přesně informuje o tom, jak se daří prodeji, a v případě, že internetový prodejce vidí, že se nějakému produktu mimořádně daří, může přijmout opatření, aby zabránil promeškání nebo ztrátě příjmů.
Nástroje pro kontrolu online reputace mohou provádět analýzu sentimentu. Můžete tedy získat zpětnou vazbu o tom, kdo co o vaší společnosti říká. Pokud chcete sledovat a zlepšovat online prezentaci své firmy, pak vám v tom všem mohou nástroje pomoci.
Poznat podmínky na trhu Pomocí analýzy můžete lépe porozumět aktuálním podmínkám na trhu. Například analýzou nákupního chování zákazníků může společnost zjistit, které výrobky se prodávají nejvíce, a podle tohoto trendu vyrábět produkty. Tím může získat náskok před konkurencí.
Zvýšení produktivity Moderní nástroje umožňují analytikům analyzovat více dat a rychleji, což zvyšuje jejich osobní produktivitu. Navíc poznatky získané z této analýzy často umožňují organizacím zvýšit produktivitu v širším měřítku v rámci celé společnosti.
Odhalování podvodů Jednou z velkých výhod analytických systémů, které se opírají o strojové učení, je to, že dokážou výborně odhalovat vzory a anomálie. Díky těmto schopnostem mohou banky a společnosti vydávající kreditní karty odhalit ukradené kreditní karty nebo podvodné nákupy, a to často ještě dříve, než si majitel karty uvědomí, že něco není v pořádku.
Nevýhody velkých dat
Přes význam velkých dat má mnoho nevýhod, které si rozebereme následovně.
Potřeba talentovaných vědců a odborníků patří mezi nejžádanější a nejlépe placené pracovníky v oblasti IT. respondenti označili dovednosti a zaměstnance za druhou největší výzvu při vytváření datového jezera. Najímání nebo školení zaměstnanců může výrazně zvýšit náklady a proces získávání dovedností může trvat značně dlouho.
Nekompatibilní nástroje Hadoop je nejčastěji používaným nástrojem pro analytiku. Standardní verze Hadoopu však v současné době nezvládá analýzu v reálném čase.
Chyby korelace Běžnou technikou používanou při analýze velkých dat je vyvozování korelací propojením jedné proměnné s druhou tak, aby vznikl vzorec. jejich korelace nemusí vždy znamenat nic podstatného nebo smysluplného. To, že jsou dvě proměnné propojeny nebo korelovány, totiž neznamená, že mezi nimi existuje instrumentální vztah. Stručně řečeno, korelace nemusí vždy znamenat příčinnou souvislost.
Náklady Mnoho dnešních nástrojů se spoléhá na open source technologie, což výrazně snižuje náklady na software, ale podniky stále čelí značným výdajům spojeným s personálem, hardwarem, údržbou a souvisejícími službami. Nezřídka se stává, že iniciativy v oblasti analýzy velkých dat výrazně překročí rozpočet a jejich nasazení zabere více času, než manažeři IT původně předpokládali.
Obavy o bezpečnost a soukromíAčkoli se to může zdát ironické, protože jsme již zmínili bezpečnost a zabezpečení jako výhodu velkých dat, je důležité si uvědomit, že ačkoli analýza velkých dat umožňuje najít pokusy o podvody, samotný rámec je náchylný k narušení dat, jako je tomu u mnoha technologických podniků.