KI-gestütztes IoT für intelligente Systeme und intelligente Anwendungen

Die für beide Seiten vorteilhafte Beziehung zwischen dem Internet der Dinge (IoT) und der künstlichen Intelligenz (KI) ermöglicht bahnbrechende Innovationen bei Wearables und implantierbaren biomedizinischen Geräten für die Gesundheitsüberwachung; intelligente Überwachungs- und Kontrollanwendungen wie der Einsatz einer autonomen Drohne für Katastrophenmanagement und Rettungseinsätze. Die Verschmelzung von KI und IoT ermöglicht es den Systemen, vorausschauend, präskriptiv und autonom zu sein. Durch die Konvergenz von KI und IoT entwickelt sich die Art der neu entstehenden Anwendungen von einer unterstützenden zu einer erweiterten und schließlich zu einer autonomen Intelligenz. Dieses Kontinuum wird sich auf alle Branchen auswirken, von der Fertigung über den Einzelhandel, das Gesundheitswesen, die Telekommunikation und das Transportwesen usw. IoT-Sensoren werden die Erfassung einer riesigen Menge an Daten ermöglichen, während KI dabei helfen kann, Intelligenz für die Entwicklung intelligenterer Anwendungen für eine intelligentere Welt abzuleiten. Darüber hinaus bietet die aufkommende 5G-Landschaft eine Grundlage für die Realisierung des vollen Potenzials von KI-gestütztem IoT. Die massive Konnektivität, die 5G zusammen mit der Fähigkeit zu extrem niedrigen Latenzzeiten bietet, wird neue Möglichkeiten für spannende Anwendungen in allen Branchen eröffnen.
Die aufkommende Ära der KI- und IoT-Anwendungen besteht aus drei Hauptkomponenten: (i) intelligente Geräte, (ii) intelligente Systeme von Systemen und (iii) End-to-End-Analysen. Bei der Implementierung solcher Systeme gibt es zahlreiche Herausforderungen, darunter algorithmische und gestalterische Innovationen, um die Anforderungen an die Dienstqualität (Latenz, Bandbreite, Verzögerung usw.) zu erfüllen, Mechanismen zur Wahrung des Datenschutzes bei IoT-Daten und zur Bereitstellung sicherer Dienste für vernetzte Nutzer sowie Hochleistungssysteme, die sowohl große Mengen an IoT-Daten als auch hohe Geschwindigkeiten verarbeiten können und dabei Edge-KI nutzen. Darüber hinaus besteht von der Anwendungsseite her nach wie vor die Notwendigkeit, skalierbare und intelligente IoT-Datenlösungen zu entwickeln, die das föderierte Lernen und kollaborative Sensing-Konzepte für kollektive Intelligenz besser nutzen.
Aus den oben genannten Gründen zielt dieses Forschungsthema auf die Einreichung von originellen und unveröffentlichten Forschungsartikeln ab, die fundierte Grundlagenforschungsbeiträge entweder aus theoretischer oder methodischer/anwendungsbezogener Perspektive präsentieren und neuartige Architekturen, Algorithmen, Systeme, Techniken oder Anwendungen enthalten, die neue Einblicke und Erkenntnisse auf dem Gebiet des KI-gestützten IoT bieten.
Wir suchen qualitativ hochwertige Einreichungen, die sich auf eines oder mehrere der folgenden Themen beziehen (aber nicht darauf beschränkt sind):
● IoT-Data-Mining-Plattformen und -Werkzeuge
● Maschinelles Lernen und KI für die IoT-Datenverarbeitung und -Analyse
● Edge- und Fog-Computing für die IoT-Datenverarbeitung
● Social Data Mining und Computing
● Neue Anwendungen für intelligente IoT-Dienste
● Federated Learning für KI-.powered IoT Systems
● Data Privacy and Security of AI-powered IoT Solutions
● Edge AI for health-centric IoT systems and human-machine interaction
● Smart Edge IoT Devices for health, Umwelt, Verkehr und andere industrielle Anwendungen.
● Stream-Processing für effiziente IoT-Datenverarbeitung
● 5G-unterstützte IoT-Systeme und -Anwendungen
● Blockchain integriert mit IoT-Diensten
● Kontextbewusste Systeme
● Meta-Heuristische Algorithmen für IoT und Wearables
● Modellierung und Simulation großer IoT-Szenarien und IoT-Standardisierung

Stichworte:AI Algorithmen, Edge AI, Adaptive & Predictive Analytics, Internet of Things (IoT), Machine Learning, Stream Processing, Federated Learning, 5G driven IoT Applications

Wichtiger Hinweis: Alle Beiträge zu diesem Forschungsthema müssen in den Rahmen der Sektion und der Zeitschrift fallen, bei der sie eingereicht werden, wie in deren Mission Statements definiert. Frontiers behält sich das Recht vor, ein Manuskript, das nicht in den Geltungsbereich fällt, in jeder Phase der Begutachtung an eine geeignetere Sektion oder Zeitschrift weiterzuleiten.