AI-powered IoT for Intelligent Systems and Smart Applications
Vzájemně výhodný vztah mezi internetem věcí (IoT) a umělou inteligencí (AI) umožňuje převratné inovace v oblasti nositelných a implantovatelných biomedicínských zařízení pro monitorování zdravotní péče; inteligentní dohled a monitorovací aplikace, jako je využití autonomního dronu pro řízení katastrof a záchranné operace. Spojení umělé inteligence a internetu věcí umožňuje, aby systémy byly prediktivní, preskriptivní a autonomní. Tato konvergence umělé inteligence a internetu věcí mění povahu vznikajících aplikací z asistované na rozšířenou a nakonec na autonomní inteligenci. Tato kontinuita bude mít dopad na všechna průmyslová odvětví od výroby, maloobchodu, zdravotnictví, telekomunikací a dopravy atd. Senzory internetu věcí umožní shromažďovat obrovské množství dat, zatímco umělá inteligence může pomoci odvodit inteligenci pro vymýšlení chytřejších aplikací pro chytřejší svět. Vznikající prostředí 5G navíc poskytuje základ pro plné využití potenciálu internetu věcí využívajícího umělou inteligenci. Masivní konektivita, kterou 5G nabízí, spolu se schopností ultra nízké latence otevře možnosti pro zajímavé aplikace napříč všemi vertikálami.
Tato nastupující éra aplikací AI a IoT má tři hlavní složky (i) inteligentní zařízení (ii) inteligentní systémy systémů a (iii) komplexní analytiku. Při implementaci takových systémů existuje řada výzev, které zahrnují inovace algoritmů a designu pro splnění požadavků na kvalitu služeb (latence, šířka pásma, zpoždění atd.); mechanismy pro zachování soukromí dat IoT a poskytování bezpečných služeb pro propojené uživatele; dosažení vysokého výkonu systémů, které mohou zpracovávat jak velké objemy, tak rychlá data IoT s využitím Edge AI. Z aplikačního hlediska je navíc stále potřeba navrhovat škálovatelná a inteligentní datová řešení IoT, která lépe využívají koncepty federativního učení a kolaborativního snímání pro kolektivní inteligenci.
Z výše uvedených důvodů je cílem tohoto výzkumného tématu požádat o zaslání původních a nepublikovaných výzkumných článků, které představují hloubkové příspěvky základního výzkumu buď z teoretického, nebo metodologického/aplikačního hlediska obsahující nové architektury, algoritmy, systémy, techniky nebo aplikace nabízející nové poznatky a zjištění v oblasti IoT poháněného umělou inteligencí.
Hledáme vysoce kvalitní příspěvky týkající se jednoho nebo více z následujících témat (nikoli však pouze):
● Platformy a nástroje pro dolování dat z internetu věcí
● Strojové učení a umělá inteligence pro zpracování a analýzu dat z internetu věcí
● Edge a fog computing pro zpracování dat z internetu věcí
● Sociální dolování dat a výpočetní technika
● Nové aplikace pro inteligentní služby internetu věcí
● Federativní učení pro AI-poháněné systémy IoT
● Ochrana osobních údajů a bezpečnost řešení IoT poháněných AI
● Edge AI pro systémy IoT zaměřené na zdraví a interakci člověka se strojem
● Chytrá zařízení Edge IoT pro zdraví, životního prostředí, dopravy a dalších průmyslových aplikací.Algoritmy umělé inteligence, Edge AI, adaptivní & prediktivní analýza, internet věcí (IoT), strojové učení, zpracování datových toků, federativní učení, aplikace IoT řízené 5G
Důležité upozornění: Všechny příspěvky k tomuto výzkumnému tématu musí spadat do působnosti sekce a časopisu, do kterých jsou zasílány, jak je definováno v jejich poslání. Frontiers si vyhrazuje právo nasměrovat rukopis, který se vymyká rozsahu, do vhodnější sekce nebo časopisu v kterékoli fázi recenzního řízení.