IoT alimenté par l’IA pour les systèmes intelligents et les applications intelligentes

La relation mutuellement bénéfique entre l’internet des objets (IoT) et l’intelligence artificielle (IA) permet des innovations disruptives dans les wearables et les dispositifs biomédicaux implantables pour le suivi des soins de santé ; les applications de surveillance et de contrôle intelligentes telles que l’utilisation d’un drone autonome pour la gestion des catastrophes et les opérations de sauvetage. La fusion de l’IA et de l’IoT permet aux systèmes d’être prédictifs, prescriptifs et autonomes. Cette convergence de l’IA et de l’IoT fait évoluer la nature des applications émergentes, qui passent d’une intelligence assistée à une intelligence augmentée, puis à une intelligence autonome. Ce continuum aura un impact sur toutes les industries, de la fabrication à la vente au détail, en passant par les soins de santé, les télécommunications et les transports, etc. Les capteurs IoT permettront de collecter une grande quantité de données, tandis que l’IA peut aider à dériver l’intelligence pour concevoir des applications plus intelligentes pour un monde plus intelligent. En outre, le paysage émergent de la 5G fournit une base pour réaliser le plein potentiel de l’IoT alimenté par l’IA. La connectivité massive offerte par la 5G ainsi que la capacité de latence ultra-faible ouvriront des voies pour des applications passionnantes dans tous les secteurs verticaux.
Cette ère émergente de l’IA et des applications IoT a trois composantes principales (i) les appareils intelligents (ii) les systèmes de systèmes intelligents et (iii) les analyses de bout en bout. De nombreux défis existent dans la mise en œuvre de tels systèmes qui comprennent des innovations algorithmiques et de conception pour répondre aux exigences de qualité de service (latence, bande passante, délai, etc.) ; des mécanismes pour préserver la confidentialité des données IoT et fournir des services sécurisés aux utilisateurs interconnectés ; la réalisation de systèmes à haute performance qui peuvent traiter à la fois un volume élevé et une vitesse rapide des données IoT en tirant parti de l’IA Edge. En outre, du point de vue des applications, il reste nécessaire de concevoir des solutions de données IoT évolutives et intelligentes qui utilisent mieux les concepts d’apprentissage fédéré et de détection collaborative pour l’intelligence collective.
Pour les raisons susmentionnées, ce sujet de recherche vise à solliciter les soumissions d’articles de recherche originaux et non publiés qui présentent des contributions de recherche fondamentale approfondies, soit d’un point de vue théorique, soit d’un point de vue méthodologique/application, contenant des architectures, des algorithmes, des systèmes, des techniques ou des applications inédits offrant de nouvelles perspectives et de nouveaux résultats dans le domaine de l’IoT alimenté par l’IA.
Nous recherchons des soumissions de haute qualité liées à (mais non limitées à) un ou plusieurs des sujets suivants :
● Plateformes et outils d’exploration des données de l’IdO
● Apprentissage automatique et IA pour le traitement et l’analyse des données de l’IdO
● Edge et fog computing pour le traitement des données de l’IdO
● Extraction et calcul des données sociales
● Nouvelles applications pour les services intelligents de l’IdO
● Apprentissage fédéré pour les systèmes de l’IdO alimentés par l’IA-.powered IoT Systems
● Confidentialité des données et sécurité des solutions IoT alimentées par l’IA
● IA de bord pour les systèmes IoT centrés sur la santé et l’interaction homme-machine
● Dispositifs IoT de bord intelligents pour la santé, l’environnement, le trafic et d’autres applications industrielles.
● Traitement en flux pour un traitement efficace des données IoT
● Systèmes et applications IoT assistés par la 5G
● Blockchain intégrée aux services IoT
● Systèmes conscients du contexte
● Algorithmes méta-heuristiques pour l’IoT et les vêtements
● Modélisation et simulation de scénarios IoT à grande échelle et normalisation de l’IoT

Mots-clés :Algorithmes d’IA, Edge AI, analyse prédictive adaptative &, Internet des objets (IoT), apprentissage automatique, traitement des flux, apprentissage fédéré, applications IoT pilotées par la 5G

Remarque importante : Toutes les contributions à ce sujet de recherche doivent s’inscrire dans le cadre de la section et de la revue auxquelles elles sont soumises, telles que définies dans leurs énoncés de mission. Frontiers se réserve le droit d’orienter un manuscrit hors champ vers une section ou une revue plus appropriée à tout stade de l’évaluation par les pairs.