La reconnaissance automatique de contenu (ACR) : La technologie de nivellement du terrain pour la T/V (Télévision/Vidéo)

La technologie émergente Automatic Content Recognition (ACR) bouleverse la façon dont la télévision a toujours été mesurée en tant que support publicitaire. L’ACR permet à la télévision, qui reste le plus grand véhicule de dépenses de l’industrie publicitaire, de concurrencer et de se défendre contre les autres plateformes publicitaires vidéo numériques. Avec la plupart des consommateurs, d’ici 2021, capables de visionner du contenu sur des téléviseurs connectés/smart, des écrans de smartphones et d’autres appareils mobiles connectés, l’ACR ouvre des portes pour que l’ancienne industrie de la télévision se réimagine comme une force motrice derrière un nouvel écosystème T/V (télévision/vidéo) numérique passionnant.

Qu’est-ce que l’ACR ?

L’ACR est une technologie qui (avec l’autorisation du propriétaire de l’appareil) lit les pixels sur l’écran d’un appareil intelligent connecté à Internet lorsqu’il diffuse du contenu à un consommateur de T/V, et ce, seconde par seconde. Un article récent de Forbes explique que les données sont ensuite partagées avec le logiciel de suivi du fabricant, les faisant correspondre à une base de données qui garde la trace des émissions locales et d’autres sources de contenu T/V.

So What?

Dans le passé, la valeur de la publicité était déterminée par la « possibilité d’exposer » un spectateur à une publicité (et non par l’exposition réelle vérifiée). Le classement contextuel du programme servait de substitut au classement commercial. L’ACR permet aux annonceurs de savoir si la publicité elle-même était à l’écran pour des téléspectateurs spécifiques et pendant combien de temps, et aidera les vendeurs à justifier des tarifs plus élevés pour des vues vérifiées et complètes. Parmi les points d’évaluation capturables grâce à l’ACR, citons :

  • Le type de plateforme de visionnage-Télévision connectée, OTT, télévision linéaire, lecture DVR, MVPD, VOD
  • L’emplacement-écran fixe et mobile
  • Profils des téléspectateurs- données démographiques individuelles ou de ménage et/ou adresses IP, aidant à la mesure cross-média
  • Comportement de visionnage – capacité de visionnage, préférences de programme/fournisseur, évitement de la publicité, consommation de la publicité, temps passé, navigation sur les chaînes, avance rapide, binge-watching, visionnages terminés, etc.

L’ACR n’a pas seulement pour but d’aider la télévision à devenir plus numérique ; il permet également à la vidéo diffusée numériquement d’aller au-delà des impressions et de calculer la portée et la fréquence, ce qui a toujours été une nécessité pour les acheteurs de télévision.

La nature en temps réel de l’enregistrement du comportement « au niveau du verre » déplace la mesure T/V dans un territoire que la télévision n’a pas encore osé visiter. La télévision doit être plus mesurable afin de concurrencer les autres plateformes de diffusion numérique. Et selon Adweek, « les données ACR fournissent la première source indépendante vérifiable par vérification directe. »

Cette authentification des données, combinée à la mesure du visionnage seconde par seconde, plus la promesse d’ouverture de porte de la T/V adressable sont les principales raisons pour lesquelles les géants historiques du contenu télévisuel et de la mesure investissent sérieusement dans ACR :

  • Après avoir acquis la technologie de reconnaissance automatique du contenu vidéo (ACR) de Gracenote en 2017, Nielsen a intégré la technologie, les identifiants uniques et les métadonnées (par le biais de sa propre plateforme analytique Grabix) de la marque Gracenote dans un nombre croissant de ses solutions de mesure, d’analyse et de publicité avancée, selon Nielsen.
  • CBS, A&E et MediaTek se sont associés à Gracenote de Nielsen dans le cadre d’un projet pilote sur cinq marchés, permettant aux nombreuses plateformes de télévision intelligente alimentées par MediaTek de fournir des capacités de publicité adressable lors d’essais en direct.
  • Ad Age a récemment révélé que NBC Universal, CBS, Disney Media Networks, Discovery, AMC Networks, Turner, AT&T’s Xandr, Comcast’s FreeWheel et Hearst TV ont formé un consortium avec Inscape, une division de Vizio (10 millions de Smart TV) pour développer des normes ouvertes pour l’ACR, le DAI et l’adressabilité sur toutes les Smart TV. Cela s’appelle OAR, pour Open Addressable Ready.

Défis à venir

Les questions de confidentialité des données et les défis de l’opt-in des consommateurs guideront le niveau de succès que l’ACR et sa technologie d’adressabilité sœur DAI apporteront à l’industrie publicitaire. Alors que le GDPR et la loi californienne sur la protection de la vie privée des consommateurs apportent des restrictions légales ou une autorégulation, la confidentialité des données des consommateurs et la façon dont les données sont utilisées seront un sujet brûlant.

Tous les acteurs de l’ACR devront devancer la réglementation en rendant l’opt-in transparent pour les utilisateurs et les conditions d’utilisation aussi claires que possible. L’éditeur de nouvelles de marketing numérique DMN appelle le règlement de février 2017 entre la Federal Trade Commission (FTC) et Vizio  » la jurisprudence de facto sur le sujet « , estimant que les sociétés d’ACR sont désormais tenues à la fois de divulguer de manière bien visible l’accord  » opt-in  » au consommateur et d’obtenir son consentement exprès.

Quoi maintenant ?

D’ici 2021, selon eMarketer, il y aura environ 114 millions de téléviseurs intelligents aux États-Unis – équipés d’appareils compatibles avec l’ACR comme Roku et Apple TV. L’ACR concerne les données, la visualisation et l’adressabilité, autant d’éléments qui apportent une valeur ajoutée évidente aux annonceurs et aux fournisseurs de contenu. Toutefois, la croissance ne se produira que si les avantages pour le consommateur, comme la recherche de contenu, la pertinence des annonces et un volume et une fréquence plus sains des messages publicitaires, justifient la décision des téléspectateurs d’adhérer au processus ACR.