AI-powered IoT for Intelligent Systems and Smart Applications
La relazione reciprocamente vantaggiosa tra l’internet delle cose (IoT) e l’intelligenza artificiale (AI) sta permettendo innovazioni dirompenti nei wearables e nei dispositivi biomedici impiantabili per il monitoraggio sanitario; applicazioni intelligenti di sorveglianza e monitoraggio come l’uso di un drone autonomo per la gestione dei disastri e le operazioni di salvataggio. La fusione di AI e IoT permette ai sistemi di essere predittivi, prescrittivi e autonomi. Questa convergenza di AI e IoT sta evolvendo la natura delle applicazioni emergenti dall’essere assistite all’aumento e infine all’intelligenza autonoma. Questo continuum avrà un impatto su tutte le industrie che vanno dalla produzione, vendita al dettaglio, sanità, telecomunicazioni e trasporti, ecc. I sensori IoT permetteranno la raccolta di una grande quantità di dati, mentre l’AI può aiutare a ricavare l’intelligenza per concepire applicazioni più intelligenti per un mondo più intelligente. Inoltre, il panorama emergente del 5G fornisce una base per realizzare il pieno potenziale dell’AI-powered IoT. La massiccia connettività offerta dal 5G insieme alla capacità di latenza ultra-bassa aprirà strade per applicazioni interessanti in tutte le verticali.
Questa era emergente di applicazioni AI e IoT ha tre componenti principali (i) dispositivi intelligenti (ii) sistemi intelligenti di sistemi e (iii) analisi end-to-end. Esistono numerose sfide nell’implementazione di tali sistemi che includono innovazioni algoritmiche e di design per soddisfare i requisiti di qualità del servizio (latenza, larghezza di banda, ritardo, ecc.); meccanismi per preservare la privacy dei dati IoT e fornire servizi sicuri per gli utenti interconnessi; raggiungere sistemi ad alte prestazioni in grado di elaborare sia l’alto volume che la velocità dei dati IoT sfruttando l’AI Edge. Inoltre, dal punto di vista applicativo, c’è ancora bisogno di progettare soluzioni di dati IoT scalabili e intelligenti che utilizzino meglio i concetti di apprendimento federato e di rilevamento collaborativo per l’intelligenza collettiva.
Per le suddette ragioni, questo tema di ricerca mira a sollecitare la presentazione di articoli di ricerca originali e inediti che presentino contributi di ricerca fondamentali approfonditi sia dal punto di vista teorico che metodologico/applicativo, contenenti nuove architetture, algoritmi, sistemi, tecniche o applicazioni che offrano nuove intuizioni e scoperte nel campo dell’AI-powered IoT.
Ricerchiamo contributi di alta qualità relativi a (ma non limitati a) uno o più dei seguenti argomenti:
● Piattaforme e strumenti di data mining IoT
● Machine learning e AI per l’elaborazione e l’analisi dei dati IoT
● Edge e fog computing per l’elaborazione dei dati IoT
● Social Data mining e Computing
● Nuove applicazioni per servizi IoT intelligenti
● Federated learning per AI-sistemi IoT alimentati dall’AI
● Privacy dei dati e sicurezza delle soluzioni IoT alimentate dall’AI
● Edge AI per sistemi IoT incentrati sulla salute e interazione uomo-macchina
● Dispositivi Smart Edge IoT per la salute, ambiente, traffico e altre applicazioni industriali.
● Elaborazione dei flussi per un’efficiente elaborazione dei dati IoT
● Sistemi e applicazioni IoT assistiti dal 5G
● Blockchain integrata con i servizi IoT
● Sistemi Context-Aware
● Algoritmi meta-euristici per IoT e wearable
● Modellazione e simulazione di scenari IoT su larga scala e standardizzazione IoT
Keywords:Algoritmi AI, Edge AI, Adaptive & Predictive Analytics, Internet of Things (IoT), Machine Learning, Stream Processing, Federated Learning, 5G driven IoT Applications
Nota importante: Tutti i contributi a questo argomento di ricerca devono rientrare nell’ambito della sezione e della rivista a cui sono presentati, come definito nelle loro dichiarazioni di missione. Frontiers si riserva il diritto di indirizzare un manoscritto fuori portata ad una sezione o rivista più adatta in qualsiasi fase della revisione tra pari.