IoT alimentat de AI pentru sisteme inteligente și aplicații inteligente

Relația reciproc avantajoasă dintre internetul lucrurilor (IoT) și inteligența artificială (AI) permite inovații disruptive în domeniul dispozitivelor portabile și al dispozitivelor biomedicale implantabile pentru monitorizarea asistenței medicale; aplicații inteligente de supraveghere și monitorizare, cum ar fi utilizarea unei drone autonome pentru gestionarea dezastrelor și operațiunile de salvare. Fuziunea dintre AI și IoT permite ca sistemele să fie predictive, prescriptive și autonome. Această convergență a inteligenței artificiale și a IoT face ca natura aplicațiilor emergente să evolueze, trecând de la asistență la o inteligență augmentată și, în cele din urmă, la o inteligență autonomă. Această continuitate va avea un impact asupra tuturor industriilor, de la producție, comerț cu amănuntul, sănătate, telecomunicații și transporturi etc. Senzorii IoT vor permite colectarea unei cantități uriașe de date, în timp ce inteligența artificială poate contribui la obținerea de informații pentru conceperea unor aplicații mai inteligente pentru o lume mai inteligentă. În plus, peisajul emergent 5G oferă o bază pentru realizarea întregului potențial al IoT alimentat de AI. Conectivitatea masivă oferită de 5G, împreună cu capacitatea de latență ultra-redusă, va deschide căi pentru aplicații interesante în toate verticalele.
Această eră emergentă a aplicațiilor AI și IoT are trei componente principale: (i) dispozitive inteligente (ii) sisteme inteligente de sisteme și (iii) analiză end-to-end. Există numeroase provocări în implementarea unor astfel de sisteme care includ inovații algoritmice și de proiectare pentru a îndeplini cerințele de calitate a serviciilor (latență, lățime de bandă, întârziere etc.); mecanisme pentru a păstra confidențialitatea datelor IoT și a oferi servicii sigure pentru utilizatorii interconectați; realizarea unor sisteme de înaltă performanță care pot procesa atât volumele mari de date IoT, cât și viteza rapidă, valorificând Edge AI. În plus, din punct de vedere aplicativ, este încă necesară proiectarea unor soluții scalabile și inteligente pentru datele IoT care să utilizeze mai bine conceptele de învățare federată și de detectare colaborativă pentru inteligență colectivă.
Pentru motivele menționate mai sus, această temă de cercetare își propune să solicite trimiterea de articole de cercetare originale și nepublicate care prezintă contribuții de cercetare fundamentală aprofundată, fie din perspectivă teoretică, fie din perspectivă teoretică sau metodologică/aplicativă, care conțin arhitecturi, algoritmi, sisteme, tehnici sau aplicații noi care oferă noi perspective și constatări în domeniul AI-powered IoT.
Cercetam trimiteri de înaltă calitate legate de (dar fără a se limita la) unul sau mai multe dintre următoarele subiecte:
:
● Platforme și instrumente de extragere a datelor IoT
● Învățare automată și inteligență artificială pentru procesarea și analiza datelor IoT
● Edge și fog computing pentru procesarea datelor IoT
● Extragerea și calculul datelor sociale
● Noi aplicații pentru servicii IoT inteligente
● Învățare federată pentru AI-.powered IoT Systems
● Confidențialitatea datelor și securitatea soluțiilor IoT bazate pe inteligență artificială
● Edge AI pentru sisteme IoT centrate pe sănătate și interacțiunea om-mașină
● Dispozitive IoT inteligente Edge pentru sănătate, mediu, trafic și alte aplicații industriale.
● Procesare în flux pentru procesarea eficientă a datelor IoT
● Sisteme și aplicații IoT asistate de 5G
● Blockchain integrat cu serviciile IoT
● Sisteme conștiente de context
● Algoritmi metaeuristici pentru IoT și dispozitive purtabile
● Modelarea și simularea scenariilor IoT la scară largă și standardizarea IoT

Cuvinte-cheie:Algoritmi AI, Edge AI, Adaptive & Predictive Analytics, Internet of Things (IoT), Machine Learning, Stream Processing, Federated Learning, 5G driven IoT Applications

Notă importantă: Toate contribuțiile la această temă de cercetare trebuie să se încadreze în domeniul de aplicare al secțiunii și revistei la care sunt trimise, așa cum sunt definite în declarațiile de misiune ale acestora. Frontiers își rezervă dreptul de a îndruma un manuscris care nu face parte din domeniul de aplicare către o secțiune sau o revistă mai potrivită în orice etapă a evaluării colegiale.