Walmart opouští program Bossa Nova Inventory Robotics Program – Highlights Retail Robotics Challenges & Opportunities

Někdy je nejhorší říct: „Já vám to říkal,“, takže se vyhnu dalším zmínkám o rozhodnutí společnosti Walmart ukončit svůj pětiletý experiment se společností Bossa Nova Robotics a jejím programem robotů v prodejnách. Pokud jste sledovali mé psaní (například ZDE a ZDE), pravděpodobně jste si to spojili.

Moji e-mailovou schránku zaplavily zprávy a dotazy týkající se oznámení o zastavení činnosti společnosti Walmart a dopadu na další robotické společnosti poskytující řešení pro maloobchodní sektor. Zde jsou mé úvahy o tom, jak na tom jsme.

Riziko Walmartu
Mnoho lidí bylo překvapeno, když se objevila zpráva, že Walmart ukončuje smlouvu se společností Bossa Nova Robotics na robotické skenování regálů a inventurní operace ve prospěch lidských pracovníků a softwarových řešení. Začátkem letošního roku společnost Walmart oznámila rozšíření zavádění systémů Bossa Nova do tisíce prodejen.

Walmart tvrdí, že lidé mohou odvádět stejně dobrou práci jako roboti provádějící kontrolu zásob, zejména proto, že byl najat zvýšený počet pracovníků pro vyřizování online objednávek. To by mohlo platit v neobvyklém období Covid-19, kdy došlo k prudkému nárůstu online objednávek, i když možná ne dlouhodobě. Myslím, že tento pohled je krátkozraký a může být zastřen dalšími faktory, které přesahují rámec tohoto článku.

Pro společnost Bossa Nova byl program testování robotů ve společnosti Walmart, největším maloobchodním řetězci na světě, vždy rizikem. Společnost mohla dosáhnout obrovského úspěchu, nebo naopak velmi veřejně selhat.

Rozhodnutí zaměřit se na maloobchodního giganta se může ukázat jako cesta k dominanci. Může také vést k zapletení se do nekonečného seznamu požadavků a zkoušek, které spotřebovávají zdroje a odčerpávají investice. Domnívám se, že vítěznou strategii mají ty firmy zabývající se automatizací a robotizací, které se zaměřují na menší, regionální maloobchodní prodejce.

Sázky na stůl
Zásadní otázky zůstávají stejné… Mohou robotické systémy přesně, opakovaně a autonomně (v měřítku) fungovat v maloobchodních prodejnách a shromažďovat a zpracovávat data z regálů za účelem řešení skutečných obchodních problémů? To jsou nyní „table stakes“ – klíče k měření úspěšnosti robotů. Cokoli menšího je neúspěšné.

Na větší maloobchodníky je nyní třeba pohlížet jako na technologické společnosti. Pokud si chtějí udržet konkurenceschopnost, musí rychle inovovat. Inkubují řešení ve vlastních laboratořích, které často konkurují všem vysněným startupům, jež pracují na stejných problémech. Spoluprací se začínajícími firmami si velcí maloobchodníci vytvářejí pozici, která jim umožní získat to nejlepší z obou světů.

Zatímco společnost Bossa Nova Robotics přeskupuje síly a vytváří strategii pro život po Walmartu, ostatní poskytovatelé robotických řešení pro maloobchod budou pokračovat ve svých pilotních projektech a rozšiřování zavádění, ale s důrazem na snižování nákladů a obchodní modely upřednostňující zpeněžení dat.

Business Case
O obchodní hodnotě automatizace sběru dat v maloobchodě není pochyb. Patří mezi ně:

• Snížení množství položek, které nejsou skladem, což je úkol, s nímž se maloobchodní sektor potýká již desítky let.
• Automatizace může také snížit náklady na pracovní sílu, což je zásadní přínos zejména proto, že náklady na pracovní sílu stále rostou a pracovníků, kteří jsou k dispozici pro vykonávání běžných úkolů, ubývá. Ani současná vyšší míra nezaměstnanosti nesníží hodnotu automatizace.
• Další výhodou automatizace je efektivita ekosystému získaná při zpřístupnění a sdílení regálových dat v téměř reálném čase s partnery dodavatelského řetězce.

Další hráči v oblasti maloobchodní robotiky
Zatímco společnost Bossa Nova Robotics přeskupuje síly a vytváří strategii pro život po Walmartu, ostatní poskytovatelé robotických řešení pro maloobchod budou pokračovat ve svých pilotních projektech a rozšiřování zavádění, ale s důrazem na snižování nákladů a obchodní modely upřednostňující zpeněžení dat. To je vítězný model, který si poskytovatelé robotických řešení zpočátku neuvědomovali. Příkladem mohou být společnosti:

• Badger Technologies – Na počátku se Badger ukázal jako hbitý a rychle se rozšiřující. Jejich robotické řešení pro maloobchodní prodej bylo funkčně rozšířeno z detekce rozlitého zboží na skenování regálů. Společnost rozšiřuje provoz a expanduje v několika maloobchodních prodejnách potravin s robotem pro nahlížení do regálů. Podpora společnosti Jabil, velké společnosti vyrábějící elektroniku, se může ukázat jako klíčová pro celkový úspěch společnosti.
• Simbe Robotics – Simbe začala testovat své řešení u několika maloobchodníků po celém světě již na počátku. Společnost rozšiřuje nasazení, včetně zářijového oznámení o rozšíření nasazení ve společnosti Schnucks ze 16 na 62 prodejen. Uzavření jejich posledního investičního kola v roce 2019 před Covid19 bylo velmi aktuální.
• Zebra – Zebra urychluje zralost svých robotů a využívá své široké portfolio maloobchodních řešení a obchodní know-how k rychlému postupu. Společnost má zavedenou klientskou základnu, které může nabídnout přesvědčivé řešení.
• Zippedi – Společnost Zippedi se rozšířila ze svého značného zastoupení v Jižní Americe a nyní působí v USA, kde testuje u několika maloobchodníků a rozšiřuje nasazení i u maloobchodníka první úrovně. Díky tomu, že využili své hluboké zkušenosti z maloobchodních prodejen a soustředili se na škálování na počátku, byli schopni se rychle učit a osvojit, osvědčit si při tom svůj model zavádění dodavatelů a metodicky expandovat.

Co je třeba
Odhlédneme-li od rozhodnutí společnosti Walmart, pokrok, kterého tyto společnosti dosáhly, je dobrou zprávou a má zásadní význam pro jejich budoucí úspěch. Přesto se musí laserově zaměřit na vyzrávání svých řešení a rychlé rozšiřování. Na začátečnické chyby je již pozdě, protože vše je v sázce.

Maloobchodníci jsou nyní méně shovívaví, zejména vzhledem k počátečnímu humbuku kolem technologie a zpoždění zavádění. Skenování ve velkém měřítku s vysokou přesností musí být předvedeno rychle. Společnosti také musí mít solidní odpověď na otázku, kterou budou klást všichni maloobchodníci, a sice „Na čem pracujete dál?“. Prokázané schopnosti musí být v tandemu se zdravou dávkou čtyř klíčových vlastností úspěšných start-upů – zralosti, skromnosti, odvahy a vize.

Čtyři kritické schopnosti
Přestože je zavádění robotických technologií v maloobchodě pomalé, je toto pomalé tempo pochopitelné. Autonomní robotické skenování regálů je jedním z nejsložitějších řešení, které si razí cestu do přeplněných maloobchodních prodejen. Skenování regálů je nutné a automatizovaná řešení vrhnou jasné světlo na desítky let skryté nedostatky obsluhy maloobchodních regálů. Maloobchodní sektor se tam nedostane, pokud roboti nebudou schopni zajistit čtyři kritické schopnosti automatizace, rozsahu, přesnosti a opakovatelnosti při operacích skenování regálů.

Sběr dat o regálových zásobách není pro mobilní robotické systémy pro maloobchodní aplikace schopností se vším všudy. Nakonec roboti přidají schopnost vybírat produkty a doplňovat regály.

Co bude dál
Pokud bylo rozhodnutí společnosti Walmart zrušit smlouvu se společností Bossa Nova Robotics způsobeno zvýšenou přítomností pracovní síly pro práce spojené s plněním, dává jejich změna strategie krátkodobě smysl. To a investice do technologií s pevnými kamerami a rychle rostoucí obliba mikro fulfillment center také ohrožuje hodnotu robotických řešení pro skenování regálů.

S odezněním pandemie Covid se počet online nakupujících nakonec stáhne, ale i nadále bude nad úrovní před pandemií. Budeme si muset počkat, jaký bude dlouhodobý dopad na trh maloobchodní robotiky.

Sběr dat o regálových zásobách není pro mobilní robotické systémy pro maloobchodní aplikace konečnou schopností. Nakonec roboti přidají schopnost vybírat produkty a doplňovat regály. To bude další změna hry a odlišnost, i když je to jistě mnohem obtížnější než autonomní navigace a skenování. Některé společnosti začaly s mobilním kopírováním experimentovat, ale aby zaujaly maloobchodníky, musí mu dát ve svých roadmapách prioritu a prokázat seriózní pokrok.“

.